主要的问题是这些厂商，它的后台的模型并不总是用了它的主力的模型，会在后台降智。
智谱的这个 GLM 4.6 ，新出的 Minimax M2 ，一开始挺好的，服务一有压力就乱来。 只要这些模型出 token 的速度一提升，就知道开始降智了，用了次一档的东西。 造成的结果就是写出来非常烂的代码，写出来一个文件，每个函数都是错误的，然后我要给他擦屁股几个小时。 这太可怕了，浪费我的大量的时间，去给他他们的模型提供优化数据。 还不如老老实实消费 token 去。