起因：之前 ImgURL 一直使用雅虎的 Open NSFW 识别方案，但是 Open NSFW 这个项目 2019 年就归档且不再更新了。最近正在重构 ImgURL ，顺便准备寻找新的色情图像识别方案，结果找了一圈，没发现满足自己需求的，于是就手搓了一个，希望对开发者有帮助。

Github 开源：https://github.com/helloxz/nsfw

测试 API：https://nsfw.demo.mba/check?url=https://www.imgurl.org/static/images/logo.png

只需要把 URL 参数值替换为任意可访问的图片地址即可识别，个人感觉识别率比 Open NSFW 更强一些，而且速度也不错。（识别速度非 http 下载和请求速度）

介绍

基于 AdamCodd/vit-base-nsfw-detector/ 实现，并封装为 HTTP API 调用，可用于识别网络色情图像（ nsfw 识别），适合纯 CPU 机器推理，轻量级实现方案。

特点

• 纯 CPU 推理，适合大多数云服务器或 VPS
• 支持的图片类型：jpg/png/bmp/webp
• 支持 HTTP API 调用
• 支持鉴权访问
• 轻量级实现，资源占用较低
• 识别速度较快
• 支持 Docker 私有部署

Docker 部署

docker run -d \
  --name nsfw \
  -p 6086:6086 \
  --restart always \
  helloz/nsfw

完整的说明可以访问 Github 查看： https://github.com/helloxz/nsfw