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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
造了个 Cli Coding Agent,内置免费模型,开箱即用
echoVic · 2026-01-13 · via V2EX

起因

一直在用 Claude Code ( Anthropic 官方的 CLI 工具),体验很好,但是闭源的,想加点自己的功能没法搞。

于是花了点时间逆向了一下源码,搞清楚了实现原理,然后自己复刻了一个。

好处是:

  • 完全掌控,想加什么功能就加什么功能
  • 比如我加了个 Spec 模式(规格驱动开发),这是 Claude Code 没有的
  • 可以用自己喜欢的模型和 API Key
  • 顺便学习了一波 Agent 的实现原理

既然都写了,就开源出来了。

项目介绍

Blade Code - 一个基于 React + Ink 的 AI 编程助手 CLI 工具。

GitHub: https://github.com/echoVic/blade-code

几个特点

1. 真·开箱即用

npx blade-code

就这一行,不需要配置任何东西。内置了免费的 GLM-4.7 模型(智谱提供的),虽然不是最强的,但日常写代码够用了。

当然你也可以配置自己的 API Key ,支持 OpenAI 、Claude 、Gemini 、Qwen 等等。

2. 工具很全

内置了 20+ 工具,基本覆盖了日常编码需求:

  • 文件读写、代码搜索(基于 ripgrep )
  • Shell 执行、Git 操作
  • Web 搜索、网页抓取
  • 任务管理、会话管理
  • ...

3. 权限可控

这个是我最在意的。提供了 5 种权限模式:

  • default: 敏感操作需要确认
  • autoEdit: 自动编辑文件,但其他操作需要确认
  • plan: 先规划后执行
  • spec: 规格驱动开发(我自己加的,写需求 → 生成规格 → 确认后执行)
  • yolo: 完全自动(慎用)

还可以设置工具白名单/黑名单,精确控制 AI 能用哪些工具。

4. MCP 支持

支持 Model Context Protocol ,可以接入各种 MCP 服务器。比 Claude Desktop 的配置简单多了:

blade mcp add filesystem
blade mcp add github

5. 会话管理

支持多会话、会话恢复、会话 Fork 。写到一半想切换任务?没问题,随时恢复。

使用体验

基础用法

# 交互模式
blade

# 直接提问
blade "帮我重构这个函数"

# 打印模式(适合管道)
blade --print "写个快排" > sort.js

实际场景

场景 1: 代码审查

blade "review 一下最近的改动"

AI 会自动 git diff ,然后给出建议。

场景 2: 生成文档

blade --print "给这个项目写个 README" > README.md

场景 3: 调试问题

blade "帮我看看为什么测试失败了"

AI 会读取测试输出,分析代码,给出修复建议。

技术实现

简单说几个有意思的点:

1. 无状态 Agent 设计

Agent 本身不保存状态,所有状态通过 context 传递。这样做的好处是:

  • 会话可以随时序列化/反序列化
  • 支持会话 Fork
  • 方便做分布式(虽然现在还没做)

2. 工具系统

基于 Zod 的工具定义和验证,类型安全,扩展方便。内置工具和 MCP 工具用同一套系统。

3. React + Ink

用 React 写 CLI 的体验还挺爽的,组件化、状态管理都很自然。Ink 的性能也不错。

最后

项目刚开源不久,肯定有不少 bug 和不完善的地方。欢迎试用,欢迎提 issue ,欢迎 PR 。

如果觉得有用,给个 star 吧 ⭐️


相关链接

交流群 微信: VIc-Forever (备注「 Blade 」)


P.S. 项目名叫 Blade 是因为想做一个"锋利"的工具,简单、快速、有效。Logo 是一把剑 🗡️