最近看到越来越多的博客开始介绍自己如何通过 Cursor 或者 Claude 开发一个中大型项目，起初我对此还是比较谨慎的，私以为大模型针对复杂上下文的处理尚达不到人脑的能力，同时大模型也没法真正地去“理解”和“创新”，无非是概率理论的外化体现。
在大型工程开发的开发过程中，我们需要沟通需求，基于 UX/UI 构建细致的开发指导文档，在开发阶段进行架构设计，里面涉及到各种开发模式设计、可行性验证等等，在具体实施阶段还需要各种调试等。这些任务看起来都不像是大模型能够完美解决的。
抱着怀疑的态度，我开了一个月的 Curosr Pro ，打算来试试现在各个 AI IDE 的 Agent 能力。
我的想法其实很简单，在 Cursor 的 Agent 模式下，将我的需求进行一个初步的阐述。在开发的过程中逐渐完善，从 MVP 到 SOP 。
之前用过 Cursor 帮忙写过一些小的功能点，或者封装一些工具类在项目中进行使用。但当时就发现同样的一个需求，前后改着改着就完全变样了，或者写一堆冗余而无用的代码。
随着 AI IDE 的发展，各个 AI IDE 都推出了一些规范来优化大模型的代码产出，像AGENTS.md、RULES.md这类 Markdown 格式的规范文件。开源界也有一些辅助工具出现，比如像openspec这类基于规范驱动的辅助工具。
这里我就采用了openspec来进行辅助开发，不得不说开发效果真的挺惊艳的。
总共花了可能不到一下午，就开发出来了。总共 6 个模块，58 份代码源文件，1 万行代码。
项目地址在这里
目前实现的基本功能包括：
完成度还算可以，只是界面有点糙，非前端仔实在是没法优化。
整个过程中我主要是提出想法，验证效果，提出优化方向以及设计交互，中途有加一些代码调试。
其余的代码一行没写。
不得不感叹，AI 真的强呀！
虽然 AI 挺强，但也还是有一些问题，比如：
1.界面&交互严重依赖交互开发者个人经验与审美，利好 UI&UX 的同事
2.经常出现明明某些功能没开发完成，还信誓旦旦告诉我已经完成的情况
3.当前 AI 调试还是存在问题，配置 gradle 环境经常出错
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