不清楚现在 AI 编程是怎么运作的，问问大伙。
一堆有结构的 markdown 组合起来，还有些 markdown 用来描述每个 markdown 干什么的，让 AI 挑着读？
看起来还有 json ，用来结构化描述这堆 markdown 作用，或者 AI 平台会用写好的代码读取这个 json ？
至于 markdown 里，就是没有特定结构的自然语言咯？描述规则、规范等等？
AI 客户端会让我们把这堆东西按一定目录结构放到特定文件夹里？比如一个项目里面的.claude 、.cursor 、.agents 、AGENTS.md 等用于提供给不同 AI 客户端用？
要是需要让 AI 调用外部代码能力的情况，就是 http 请求或者 stdio 通信？比如起个本地后端服务用于获取一言，那 markdown 里就写请求地址、入参出参长啥样？ AI 模型判断到自己需要调的时候，就会去发请求？发请求、读写本地文件、执行命令这些基础能力是 AI IDE 等客户端自带的？
所以和各种 AI API 发请求时，除了校验、会话 id 、模型调参之类的，就只是在传这些 markdown 和上下文组成的字符串？不能一股脑都传过去吧，怎么实现按需传的？