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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[造轮子] 怕跑 API 一觉醒来房子没了?随手写了个免安装的本...
flygfch · 2026-03-19 · via V2EX

大家好,本人野生程序员。

最近身边很多不懂代码的朋友想折腾 OpenClaw 玩玩。但拦住他们的除了“配环境”,还有一个最大的恐惧:“按 Token 计费的 API”。

现在很多自媒体博主讲的,那种“让他给我整理个桌面,花了几十刀”的鬼故事也非常多了。

既然现在开源模型这么强,买的电脑配置又处于性能过剩状态,为啥不直接跑本地呢?所以周末手搓了一个套壳桌面小工具,起名叫 WhereClaw (自由龙虾)

核心主打一个“安全感”和“零门槛”:

  1. 免费本地模型: 内置本地模型,吃的是你自己的电费。随你怎么造,无限火力,再也不用担心一觉醒来房子没了。
  2. 硬件要求丰俭由人: 有独立显卡最好起飞;用 Mac (M 系列芯片) 跑起来也很丝滑;甚至只有核显和 CPU 也能硬跑。
  3. 一键接入技能 skill: 完美接入了 Clawhub 插件生态,超过一万多个现成的技能工具,在软件里全部可以一键点击安装。
  4. 极致防呆: 各种环境依赖全打包了,去掉了复杂的网络配置。小白下载后,双击直接运行。
  5. 内置 QQ 通道: 顺手加了个一键接入 QQ 群机器人的功能,配好后直接使用 QQ 机器人控制电脑。
  6. 开源免费: 已经开源在 GitHub 上了,可以放心使用。

官网地址(直接下载): https://whereclaw.com

GitHub 地址: https://github.com/whereclaw/whereclaw

目前支持 Windows x64 和 macOS M 系列这两个平台。

丑话说在前面(一点真实的免责声明):

毕竟是本地运行大模型,为了不拉高小白的不合理预期,必须说明一下本地模型的“物理规律”:

  1. 智商高低,完全取决于你的机器配置: 如果你有 4090 或者高配 Mac Studio ,能部署高参数模型,那它的效果绝对媲美甚至替代顶级付费大模型。但如果你用的是普通轻薄本,受限于显存只能跑基础小模型,那它更适合做日常陪聊、翻译和基础问答。有多大锅,下多大米。

  2. 技能“装得上”,但能不能“用得准”也看模型:Clawhub 里的上万个工具虽然能一键安装,但“工具调用( Function Calling )”非常考验模型的智商。如果你的硬件只能跑弱一点的模型,它可能会面对复杂的技能不知道怎么触发;配置越高,模型越聪明,技能就越丝滑!

目前本项目纯用爱发电,完全免费。做得很糙,想请社区的大佬们帮忙内测一下,看看有没有什么 Bug 。拿去给身边不想花钱又想体验 AI 的家人朋友用,或者压榨一下自己过剩的电脑算力,挺合适的。

如果遇到安装报错或者想要的功能,欢迎在帖子里骂我,或者通过官网扫码进群反馈,我肝通宵也给大家修好!欢迎拍砖!