最近在做法律科技相关的 AI 项目，发现大模型在法律场景中的幻觉问题比通用场景严重得多。

具体表现：

1. 法条幻觉 - 生成不存在的法律条文，看起来非常逼真
2. 语义漂移 - 总结合同条款时微妙偏移，法律后果完全不同
3. 案例幻觉 - 引用不存在的判例

我们的解决方案是 RAG + 引用溯源 + 结构化输出约束，效果还不错。

想问下大家在其他专业领域（医疗 AI 、金融 AI 等）有没有遇到类似问题？是怎么处理的？

相关项目（开源）： https://github.com/zeweihan/aiworkdeck