事情是这样的，广州的一个买家，买了 8 只大闸蟹，收到后“发现”死了 6 只，于是要求退款。
然而结果却是，死螃蟹的图片与视频，是买家用 AI 伪造的！东窗事发，被拘 8 天。
https://tv.cctv.com/2025/12/06/VIDEgdohZjlEBR068SBLRpFg251206.shtml
（视频中前面的 1 张图片和 1 个视频还比较容易分辨是 AI 制作的，但最后 1 个视频非常逼真，到底是不是 AI 做的呢？）
用什么解决 AI 生成？
水印吗？～闭源模型还好说，开源模型呢？
从信任视频转向信任信息源？～那互联网还剩什么呢？
可以看到，互联网的信任危机，已经迫在眉睫！
但是，「危机」=「危」+「机」！如果能证明 made by human ，而不是 deep faked by AI ，那将是一个亿万级别的市场————区分是否 AI 生成，很重要。
软件看来是没戏了！硬件呢？
一个很简单的例子，硬件钱包，可以将私钥安全存储，在受保护的区域内签名！
即使是现在的手机或电脑芯片中，也都有类似 TrustZone 的区域。存储私钥，拥有只读的 ROM ，并有独立于操作系统的权限。这个机制，天然的可以为拍摄的图片和视频，在硬件内进行签名！
当然，还需要外周的设备配合：通过传感器(摄像机)拍摄的图片或视频，直接传递到安全内存区，然后传到 TrustZone 经过哈希计算与签名。
核心在于，硬件的破解成本很高。私钥存储在硬件中不会丢，这让硬件的签名，成为 made by human 的证据。
问了 AI ，现在可信计算的硬件基础设施，在目前的硬件中已经都存在了，所需的只是生态和需求了。在前面提到的死螃蟹例子中，卖家完全可以要求买家发送硬件签名过的视频，来证明是实际拍摄的照片。还不放心的话，可以让买家发签名过的开箱视频。
另外，我隐隐感觉，这场危机，会神奇地让 AI 与区块链走的更近————区块链天然是关于身份、信任的。
虽然想了这么多，可仍然没看到普通人能有什么机会。你们说呢？
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