自 claude code 出现之后，我一直在思考使用 ai 可以构建什么？
其中一个想法是，如果数据解析脚本的成本为 0 ，数据校验可以被 llm 替代。那么 data as service 类的公司是否可以被颠覆。
为了验证这个想法，我尝试去获取解析金融数据，由于美日韩（欧洲）都有规范化的市场与解析器，所以我做了从原始财报提取数据，这些数据在网上的价值从 99 美金-20000 美金不等，取决于数据深度与准确度。
结果确实是可行的，数据质量上，我自费购买了各种数据源对比，jp 的最好最规范，质量几乎可以跟售价 799 的 Jquant 对齐。us 与 kr 的准确度也基本能满足个人研究者的要求。
感兴趣的朋友可以联系我或者直接使用，装在你们的 claude code ，龙虾，codex 都可以，种子用户目前免费。
网址：rockmoon.ai
claude mcp add --transport http rockmoon \
https://mcp.rockmoon.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer rk_YOUR_KEY"
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