我个人观点是，经济下滑只是一个方面，确实没有那么多需求要做，大量公司有减员的需求，但是 AI 对我们开发者的冲击远比很多人想象的要大。

在过去没有 AI 的时代，确实没有当前这种效率，为了压缩工期，只能加人，然后加一个人，增加更多的沟通成本，反而降低了整体效率，这一点在人月神话中早就指出，这就是焦油坑战术，最后怎么都摆脱不了，只能反复延期。

我在过去的工作中，光是跟前端对接，不知道浪费了多少口水，写一堆文档，对方看也不想看，当面讲一堆接口调用说明，无论多么细致，最后联调的时候发现，最担心的问题还是会发生，前端调用你的接口该出问题，还是会出问题，光是沟通就要耗费大量的时间，现在大量的页面都不要人来写了，opus 写好直接对接后端，我不知道单独设立前端这个工种的意义，除了降低开发效率，增加沟通成本之外。

而且我的领导还跟我们说现在很难做到像素级别还原，很多人还是不能替代的，但是从成本的角度来讲，如果 AI 写的页面只有人类开发者的 30%的成本，老板可能觉得页面有点错误也是可以接受的，毕竟页面大部分时候并不会对业务核心造成致命影响。

而且前端目前出了小问题，后端自己修修补补就好了，实在搞不定，留个前端专家擦兜底即可，公司留那么多不懂业务流程的前端开发干什么，我真的为前端这个独立工种感到深深担忧。

从后端来看，大量的简单的 CRUD ，已经没有任何价值，后端的出路在于业务系统的整体分析，跟模块拆分，当前 LLM 在大量上下文下还是容易产生幻觉，未来的方向肯定是往细分化模块去拆，人类开发者提供接口定义说明与规格，让每一个小的模块由 AI 来完成，最后由人类开发者来审核单测，并最终参与代码模块集成，而开发写代码本身这个工作，越来月没有价值。

后端应该从产品、架构、代码管理者的角度去思考问题，如何让项目更容易让 AI 来完成，核心工作绝对不再是搞定摸个特定模块的编码，这样的技能没有任何价值。

而且目前对于中小团队来讲，AI 全栈、全流程化是非常有吸引力的，一个人既是产品、又是测试、开发、运维的超级个体。

在当前 AI 的时代，这些技能并不会对个人造成学习负担，过去我们认为全干工程师，什么都干不好，但是今天情况发生了颠覆性的变化，LLM 里面蕴藏着大量人类开发者十数年的经验，只要运用得当，一个人当一个多面手根本不是问题。

最后，我觉得过多的人反而是一种负担，3 个老手+高效的 CodeAgent ，实现外科手术式精英开发团队干翻 20 个人的传统开发团队根本不是问题，有 CodeAgent 的今天，整个开发团队人数太多真的是一种负担。

你带个新人，光是讲我们的 git flow 就要费半天的功夫，我写几行提示词跟 SKILLS ，Agent 给我把 git flow 流程干的明明白白。

资深开发者在关键节点审查一下即可，为什么要招实习生呢？大量的初级开发者根本没有存在的必要。

这一点在北美招聘市场已经有体现了，大量公司只要成熟资深的开发者，而初级开发者的招募动作基本停滞。