我的一些碎碎念的想法

来到一个全新的,陌生的行业---负责金融行情开发；两个月工作感悟：感觉 ai 不只是提高工作效率那么简单啊

• 代码看不懂，没有注释，不了解上下游逻辑，不了解底表取值逻辑，不了解业务背景，全靠 ai 帮忙支持才得以快速上手去做边缘性的业务功能调整。

反思：如果没有 ai ，这些已完成的任务我能这么快上手去实施吗？如果全靠人工阅读代码逻辑反推业务逻辑真的好难，效率好低。

• 跟着同事去听一个需求会（关于量化策略，量化指标，指数选股，股池收益率…），听的云里雾里的……（感觉也情有可原，没人交代业务背景，自己也是股市小白，连基本概念 2 个月前都一无所知；全靠自己领悟真的很难吧）云里雾里之后自己看需求文档或者沟通群里同事之间的对话信息，看了好久也一知半解的，于是乎：ai 一把梭 一把梭之后：ai 一个小时，对需求已经了然于心，甚至已经知道所有的字段的如何读写值，已经摸清楚了需求的核心业务逻辑（很多都是计算逻辑）。

反思：如果没有 ai ，让我全靠自己领悟以及去学习掌握背景知识，估计最少要 2,3 天吧 甚至更久，更有甚者可能会很吃力很吃力那种，如今却得心应手，一切都想要依赖 ai 。

思考：

ai 不只是提高效率，简直是增强能力啊！你做不到的，它替你做；你不会的，它教你。人类应不应该“强”依赖 ai 做一些事情呢（自己可能不会的，搞不定或者很难搞定的），自己是不是应该先努力尝试解决，理解，领悟，让自己心里有脉络。还是直接一把梭自己不清晰的问题。

在使用 ai 工具的过程中，我明显有两种感觉：

• xxx 这个我会，我很清楚每一步该做什么，该怎么做；这种情况立即会使用 ai ，我来提示指导，让 ai 落地具体实现，每一步我都能把控到它做的对不对是不是在正确的方向。（心里活动：ai 干这个干的快，干的质量好；可能写出来的代码比我自己写的更健壮，更遵循最佳实践）

• xxx 这个好难，有点晦涩难懂，代码看不懂/需求不理解/暂时不知道具体怎么实现，等等一系列情况；这种情况，可能是一时很难，需要时间消化，慢慢理解，要么真的就是有难度，有挑战性，需要发挥最大能力，死磕，花费很长时间去攻克；而如今！…… 直接不愿意花费时间,精力 死磕问题，不愿意自己心里先有脉络，而是直接选择 ai 帮助。

（心里活动：有 ai 兜底了 还没有到没办法要死磕的地方）