我整理并开源了一本书，主题是 企业级 Agent 平台工程。结合了我这两年给企业做落地智能体的经历，总结了需要的一些信息。整本书都关注一个点：怎么能做出来工业级可以落地企业的智能体平台。

github: https://github.com/datagallery-lab/enterprise_agent_platform_engineering

我自己觉得现在很多 Agent 讨论还停留在框架、Prompt 或 Demo 层面，但企业里真正落地时，问题会很快变成：权限怎么管、状态怎么恢复、工具调用怎么审计、出了错怎么复盘、评测结果怎么进入发布流程、成本和 SLO 怎么治理。

这本书还只是第一个版本，肯定有不少地方不够成熟，也可能有遗漏或表述不准确的地方。

所以发到这里，主要是想请大家帮忙看看，尤其欢迎做过 AI 平台、数据平台、LLMOps 、企业应用集成、安全合规的朋友提意见。欢迎点点 star 支持！

如果它能帮到一些正在把 Agent 从 Demo 推到生产环境的人，或者让大家少踩一些工程坑，那就很值了。 欢迎吐槽，也欢迎提 issue / PR 。