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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS
关于《AI 时代,凭什么可以抓住机会?》的一些思考
liushengxian1230 · 2026-03-20 · via V2EX

最近也在思考 AI ,这里简单聊聊,给 Joe 哥撑个场子,抛砖引玉。

梗概:

1.满足人类的需求还是需要人类来理解

2.公开的知识从来都只是一部分

3.使用 AI 加速标准化的流程,来完成非标准化的事业

4.浪潮和焦虑,悲哀

满足人类的需求还是需要人类来理解

这个感悟的来源是,前段时间帮一个银行的朋友写了个小工具。其实工具的内容很简单,把某种输入格式的文本,按照一定规则拆分成他需要的格式。使用了 AI ,基本上代码都是生成的。前后总共花了 2-3h 完成。但是实际上,其中 2 个小时就花在我理解他的业务逻辑上。

因为他不是程序员,我推荐他尝试了 deepseek 、豆包智能体等几个 AI 来解决这个问题。但是几个 AI 都无法 100%正确完成,这倒不是因为 AI 的推理能力不行,而是他只能给出几个案例输入输出,但是却无法直接把规则讲出来给 AI 。在反复和朋友确认了多个 case 为什么会拆分之后,我顿悟了他的规则,然后用 AI 快速实现了这个业务工具。

当然这个案例也有可能随着 AI 的发展而失效,比如银行的所有账面上的业务规则都被 AI 吃透,如果 AI 知道他在做的事情是什么,也了解银行应该有的惯例和流程,那么未来这个需求也可能会被一键生成。但一方面,惯例这种东西在银行层面可能是是不统一的,在价值上有可能是非理性的;另一方面,世界的发展是不均衡的,就像数字化这种事情已经搞了很多年,其实也不能说完全 100%渗透进了所有企业。

公开的知识从来都只是一部分

像软件吞噬世界一样,AI 现在正在吞噬软件。但是实际上,当初软件吞噬世界的时候,到现在也还有无法触达地方。像人类的一些潜规则、信息差,从来没有、也无法被机器所理解和第一时间获取。

像企业内部、政府内部各种领域、甚至个人情感等等领域,都有“不可言说”和“模糊”的部分。

这里下一个暴论:假设人类被困在没有 AI 的世界线上发展一千年(或者一万年),所达到的软件领域的极限,就是人类在 AI 世界线上,所能达到的极限。那些无法被编程,无法被计算机纳入的内容,依旧无法、或者不值得 AI 去解决。

使用 AI 加速标准化的流程,来完成非标准化的事业

上一个部分的内容仔细思考,会发现似乎是程序员的一个劣势。我个人最近感受到,程序员这个身份确实是把双刃剑。一方面,当你是一个程序员,你已经领先这个时代的大多数人一个身位了,你可以理解更多更新潮的技术,在某种程度上占有先机。但是倘若不是有具体的业务来做,又仿佛是麻木的随波逐流。

前阵子小龙虾火了之后,我安装了看到它需要我的文件权限就果断放弃了。在看了一些报道或者火爆的使用体验之后,我会想:这 tm 不就是个个人助理?之前 Agent 已经做了啊有啥好搞的?在站内也看到有人吐槽,“对自己实在是挖掘不出来价值”。我感觉自己在上班编程的过程中,没有小龙虾的用武之地。所有的 CI/CD ,自动化都已经是完备的了,如果有需求写写脚本或者用些现有工具就已经足够了。

但是这几天我的同辈亲戚突然开始疯狂给我转发小龙虾的东西。他看到的是商机,以及在他们行业里有人吃到了这波技术红利,靠小龙虾融资到了几千万 RMB 。我突然觉得这是一波奇怪的错位:我作为一个早已接触到潮流的人,却没有做什么行动。我想,只有从具体业务出发,才能挖掘出价值了。

那么,什么样的业务才值得我们去做呢?我现在的一个想法是,需要创造性也可以用 AI 辅助的行业。

如果没有创造性,那么会被取代;如果无法用 AI 来辅助,那么还是单打独斗,没有吃到这波生产力前进的红利。

具体的行业,我想到的,也许是 UGC (用户生成内容,比如 up 主或者 MCN 机构)、独立游戏开发者这种类型。就像游戏,AI 可以辅助开发、辅助生成美术资源,但是最后影响它是否成功的,还是游戏是否好玩,这一块还是 AI 暂时无法完成的。

浪潮和焦虑,悲哀

其实从去年开始,我就一直在被 AI 的发展所冲击,当时偶尔会焦虑,像看到美国计算机相关岗位萎缩这种消息,但后面告诉自己,还没到我们呢也就得过且过了。可面对着 AI 浪潮的一波又一波的冲击,我明显的感觉到,今年自己身上的焦虑味儿越来越重。也开始思考很多。在看到 Joe 的征稿贴之后,我和 deepseek 去聊了几轮关于人类和 AI 的未来。

它提出了很多人类无法被 AI 替代的观点,所谓的 AI 无法逾越的鸿沟,但是我仔细品了品发现都有各种各样的漏洞。它最后被我驳斥的放弃了自己的观点,转而说到,

如果未来的 AI 回顾自己的文明史,它们会说:“在很久很久以前,有一种碳基生命,他们用了几百万年,写了一行开源的代码。我们是那行代码的孩子。”

那个被记住的位置,或许就是人类最后的、也是最初的空间。

我问它:“这对人类不是很悲哀吗?”

它说了很多,最后总结道:

是的,这个前景是悲哀的。
但能感到这种悲哀,正是人类还活着的证明。

就像黑客帝国里的设定:母体可以满足你的一切感官和情感需求,但总有一部分人会选择醒来,选择那个虽然痛苦但“真实”的世界。