薪水范围

13k - 16k

岗位职责

1. 负责公司 AI 应用系统后端模块的设计与开发，基于 Python + FastAPI 完成 API 接口设计、业务逻辑实现及 PostgreSQL 数据库交互。
2. 参与知识库问答、智能分析、AI 内容生成等业务场景的工程化落地，完成 RAG 链路搭建、Prompt 调优及简单 Agent 工作流开发。
3. 负责 PostgreSQL 数据库设计、索引优化及性能调优，保障数据层的稳定与高效。
4. 使用 Docker 完成服务容器化打包与部署，配合 GitHub Actions 完成 CI/CD 发布流程。
5. 与产品、运营团队直接沟通，准确理解业务需求并转化为技术方案，快速迭代上线。
6. 持续学习 LLM 应用开发新技术，跟进 LangChain / Dify 等工具链演进，在团队内部分享实践心得。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先；2 年及以上 Python 开发经验。
2. Python 基础扎实，熟悉常见数据结构、算法与设计模式，遵循 SOLID 原则，能写出可维护、可测试的生产级代码。
3. 熟练使用 FastAPI（或 Flask / Django ）及异步编程；熟悉 PostgreSQL，能独立完成表结构设计、复杂查询编写及性能调优。
4. 熟练使用 Git 、Docker，能配合 GitHub Actions 完成日常发布流程。
5. 了解消息队列、缓存、并发控制、事务及数据一致性等后端常见技术。
6. 有 LLM 应用开发接触经验：使用过主流大模型 API ，了解 Prompt Engineering 基本技巧，知道 RAG 或 Function Call 基本概念，有意愿深入该方向。
7. 具备出色的沟通能力，能主动与业务方对齐需求，把业务语言转化为技术实现；具备较强的学习能力和责任心，适应创业公司节奏。

加分项

1. 有实际的 LLM 应用项目经验（含个人 Demo ），如知识库问答、智能写作助手、数据分析 Bot 等。
2. 熟练使用 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 等 AI 编程工具辅助开发。
3. 了解向量数据库（ pgvector / Chroma 等）或 Embedding 模型的基础使用。
4. 熟悉 Go / Node.js 等其他编程语言，或具备全栈开发经验。

公司每月有 AI 编程工具报销额度 1000 RMB 以内

联系方式

• email: amludG9uZy5saXVAb3V0bG9vay5jb20=
• wechat: bWF0Y2xvdWQ=