之前发了一个帖子介绍 sig，一个让 AI Agent 安全访问外部系统的认证工具。这段时间陆续做了一批 Skill ，https://www.v2ex.com/t/1208212, 覆盖了不少常用平台，来介绍一下。

目前支持的 Skill

每个 Skill 就是一组 Python 脚本 + 一份 SKILL.md 文档，AI Agent 读文档就知道怎么调脚本。

快速上手

# 安装 sig
npm install -g @sigcli/cli

# 安装所有 skill
git clone https://github.com/sigcli/sigcli.git
cd sigcli/skills && ./install.sh

# 登录你要用的平台（只需一次）
sig login https://www.bilibili.com/

# AI Agent 通过 sig run 拿到凭证，调脚本干活
sig run bilibili -- bash -c 'python3 scripts/bilibili_hot.py --cookie "$SIG_BILIBILI_COOKIE"'

帮忙测试

部分 Skill 还没有经过充分的实际使用测试，如果你在用的过程中发现 bug ，欢迎提 issue： https://github.com/sigcli/sigcli/issues

想给你常用的网站做一个 Skill ？

做一个 Skill 其实很简单，核心就三步：

1. 找到网站的后端 API

打开浏览器 DevTools → Network ，操作一下网站，看它调了哪些 API 。大部分网站的 API 都是 REST JSON ，直接用 requests 就能调。

2. 写 Python 脚本

每个操作一个脚本，输入通过 argparse 参数传入，输出 JSON 到 stdout 。参考现有 Skill 的结构：

my-skill/
├── SKILL.md                  # 告诉 AI 怎么用这些脚本
├── scripts/
│   ├── my_client.py          # 共享的 HTTP 客户端（处理认证、重试）
│   ├── my_search.py          # 搜索功能
│   ├── my_detail.py          # 查看详情
│   └── my_action.py          # 写操作
└── tests/
    └── test_my_search.py     # 用 responses 库 mock 测试

3. 写 SKILL.md

这是 AI Agent 的使用说明。包含：每个脚本的用途、参数、认证方式、示例命令。AI 读完这个文件就知道怎么操作你的系统。

写好后提 PR 到 https://github.com/sigcli/sigcli ，我来 review 和合并。

链接

GitHub: https://github.com/sigcli/sigcli 网站: https://sigcli.ai