分享一个自己做的项目。

OwlCC 做的事情很简单：把 Claude Code 的完整 TUI （ 25+ 工具、40+ 命令）接到你自己的本地模型上跑。

原理是协议翻译 — Claude Code 说 Anthropic Messages API ，OwlCC 在中间翻译成 OpenAI Chat Completions ，转发到你的本地后端（ Ollama / LM Studio / vLLM / mlx-lm-server 都行）。Claude Code 完全不知道后面不是 Claude 。

跟原版 Claude Code 对比：

✅ OwlCC 的优势：

• 免费，跑在你自己的硬件上
• 任意模型：Qwen 、Llama 、Mistral 、DeepSeek 随便切
• /model 一键切换模型，不用退出对话
• 100% 本地，代码不出你的机器
• 本地搜索：SearXNG 替代 Anthropic 云搜索
• 可观测性：Prometheus 指标、审计日志、请求追踪、错误预算
• 多后端容错：熔断器、降级链、健康监控
• 技能系统：从你的编程习惯自动学习，42 个技能自动注入 prompt

❌ OwlCC 的劣势：

• 没有 extended thinking （本地模型不支持）
• 模型质量取决于你跑的模型 — 7B 肯定比不过 Claude Opus
• 没有官方支持

需要你自己提供 Claude Code 的 TypeScript 源码（不是 npm 编译包）。项目本身不包含也不分发 Anthropic 的代码。

技术栈：TypeScript ，120+ 源文件，1652 个测试，Apache 2.0 。

GitHub: https://github.com/yeemio/owlcc-byoscc

截图见 README ，欢迎提问。