我认为目前来看有价值的创造力基本都是定向的，就算是艺术也有美这个目标。随机就能创造出有用的新东西的时代应该早就不存在了。一方面低垂的果实已经被摘得差不多了，另一方面东西的种类已经非常多了，随机碰到有用的组合的概率应该很低了。低垂的果实指比较容易被发现或者说创造出来的新东西。两个概念一组的创造可能就已经很难了，如果再考虑三个主要概念一组的创造，难度还会上一个台阶。排列组合我都忘得差不多了，我只记得这个要用到阶乘。所以我认为随机基本是不可行的，人脑关于生成有价值的创造可能会有很多辅助的“硬件”。就算是过去的时代我也怀疑不是存粹的随机，可能只是随机的成分能大一点。

我隐约记得我好像在什么地方看到说真随机在理论上是不可能存在的，好像是会导致无限的熵还是什么来着。我不想去确认了。

虚拟与现实的问题我之前扯过。我认为主要是因为现实是涌现的，而虚拟或者说理性不是涌现的。或者就算有涌现也不多，而且就算涌现了也跟现实不一样。现实中有很多理性甚至是感性也预测不了的东西，只能通过无法预测的情况不断给思维模型打补丁才能提高预测和控制的精度。或者特别幸运的话，出现一个能整合所有数据的更简洁的新思维模型。现在的 AI 都是训练好了就基本不会改变了，无法持续学习。据我所知主要是因为训练的费用太高了。而且好像还有训练失败，需要重来的风险。好像还有一些其他的原因，比如对其之类的。好像还有只要一直训练就一直有模型废掉的风险？我问了一下 DeepSeek ，感觉基本差不多，不一样的地方我基本看不懂，我不详细了解了。