#convex #supabase #TanstackStart #vercel #fly
最近迫于任务，思考了一下小规模团队面向 AI 的技术栈与方案。
面向 AI 的转型，目标是少量的人（ 1-2 人），基于 AI 完成全流程开发任务。
最初讨论过一个议题：是否要强行保持技术栈的统一。经过讨论，从可行性的角度出发，应该还是以个人熟练的技术栈为主 + AI 提效。
原因有以下几点：
1. 老业务维护
2. 从个人成长和效率的角度出发，通过 AI 协作，打磨自己的开发流程是最好的方案（如果需要前端转用 golang 进行开发，或者让后端转用 ts 进行开发，就算借助 AI ，也会导致开发效率断崖式下跌）
正文：如何搭建一套面向 AI 的技术栈
从 SRE → 后端 → 前端，均采用 AI 优先的原则核心栈
front & api：TanStack Start
db：Convex （相比 Supabase ，DX 更加完美）
auth：Clerk
sre：Vercel / Fly.io
cdn：EdgeOne （处理大陆地区访问）
一些备选 独立后端：Hono.js （用来处理一些需要计算或者持久化任务）
auth：Logto 、Better Auth （这两项都可私有化部署）
db：Supabase （老一套）
这套技术栈的优势是开发效率较高，以及极低的初期成本。
缺点是平台锁定，如果后续量变大，例如用户量 100x 之后，需要支付的费用会远大于自建 VPS 。
但对于快速启动的项目，应该是比较适用的方案。
新开发流程简述
1. 搭建项目框架（ TanStack + Convex + Clerk ），编写技术视角的需求文档，使用 Cursor AI Agent 完成项目初步开发
2. 基于 PRD ，完成具体前端 UI 和接口开发
3. 使用 Vercel 或 Fly.io 部署到云端，构建测试环境
4. 测试 & 部署到生产环境（测试阶段可以用个人账号，生产阶段必须用公司统一采购的 SaaS 服务）
成本预估（按 MAU 算）
<2k: $0-50
5k-10k：$100-200
10k-80k：$300-1200
>80k：建议私有化部署，或者就再招人重构吧
补充几个点
1. 关于 Supabase 和 Convex
早期用 Supabase 做过项目，体验还不错。最近发现 Convex ，最初比较无感。但实际跑了 2 个 demo 后，感觉确实不错。相比 Supabase 的优势：不用去平台配置一堆东西，一切基于代码。大杂烩，但很实用，尤其是 AI 能感知到（ PS：AI 并不知道你的 Supabase 配置）。
缺点：目前生态比较弱，以及无法改可部署区域，这点比较蛋疼，希望早些支持 @Convex
2. 关于 Auth
用过不少服务，目前体验下来 Clerk 和 Logto 比较好。但是网络问题比较蛋疼，对大陆地区不友好。
3. 关于 TanStack Start
目前是 beta v0 阶段，偶尔有 bug ，用在生产项目的话，记得锁版本，否则...
4. 关于 Vercel 和 Fly.io
Fly.io 的优势主要是可部署区域多，可以固定静态 IP ，以及一个持久化的 node 环境。可以跑一些需要持久化的服务，例如 websocket ，其实蛮适合跑 node 套利脚本。
如果不需要跑持久化服务，那么忘记 Fly.io 吧，直接 TanStack + Vercel 就可以了。
原文来源： https://x.com/ethan180953/status/1996561637957108026
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