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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux - V2EX [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 - V2EX GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? - V2EX 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? - V2EX gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 - V2EX 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 - V2EX 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 - V2EX 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 - V2EX 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 - V2EX 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS 如何走出至亲的离世 Claude Web 端貌似 claude-opus-4-7 偷偷上了? 现在 Apple 开发者帳號應該是用哪个地区会更好? - V2EX 用回测筛选因子的一点经验分享 给女儿 vibe 了一个故事类的 app,做完发现,这类应用似乎上线难度极大? - V2EX 手机格式化 bitget 钱包没了,里面开通的银行卡还有机会拿到吗 - V2EX [送码] TransVoice - 我的第一款 App 上架啦!实时转写+翻译+字幕,会议听课好助手! PictureHub 高清摄影作品的画廊 Planet 的第一个使用 macOS 26 SDK 构建的 Insider 版本 20260416-1 - V2EX 成都二手房是不是在涨价,有点坐不住了 - V2EX claude 生态(skill mcp plugin)等 Studio Display XDR VESA 适配器脱落 有在用印度区 applestore 的大哥嘛,请教一下礼品卡去哪里买呢 - V2EX 我好像知道京东家政爆火的原因了 - V2EX 薅了公司的 a 家 api key,用机场 ip 做代理容易被封吗 如何在初期就识别 HR 在刷 KPI,没打算招你? [分享]精心打造一个 AI 编程知识库(算法/设计模式/提示词/Skills),助力程序员转型 港版 iPhone 在国内支持联通 5GA 吗?在广东用 想办港卡 AI 对 it 行业影响太大了 我做了个把照片变成 iOS 小组件贴纸的 App ChatGPT Pro 5x 套餐 量真的很足! I have found a method to directly generate advertising video materials using scripts 在小城市开个店,给人写软件,有前途吗 chrome 最新的 147 版直接卡爆炸了 - V2EX 为什么厂家不在 skill/mcp 这类的工具中塞广告呢?这样不是可以大赚嘛? minimax 真是脸都不要了,工作日下午 14:00 定时开启 529,脸都不要了。训练模型居然占用用户使用时间 外资非核心部门 vs 另一家外资的核心部门,该跳吗? iTad 标签 扩展 加小动作 ? - V2EX 去年 H200 能买,不让买是代替快出来了? - V2EX AI 赛事通 - 2026 年 4 月中国区新增 AI 竞赛和黑客松汇总 - V2EX V2EX › 登录 现在安卓开发都在做啥 - V2EX 浏览器插件 沉浸式翻译 是不支持自定义模型了吗? - V2EX Codex 里的 GPT5.4 也能降智?上午让它改两个问题,改了一个小时了, plus 额度用了一半了还是没改好,和前几天用的体感完全不一样。要它改的问题也不复杂。服了。 目前有使用 claude code 的收到人脸认证的吗 - V2EX 分享一个自己做的 Nginx 管理工具,实时请求动态预览!(无奈市面上实在找不到好用的,自己撸了个) - V2EX claude code 崩了么? 今天在反重力上用 claude 一点都不丝滑,有同样的感受吗? opencode 消息周知插件 今天 claude opus 和前两天比,质的飞跃 - V2EX 999 包月价? - V2EX 一个版本, 50 项更新:我们几乎重做了整个播放页 本地大模型多大显存够用? GOGDNS 一款简易的私人 DNS 服务器 - V2EX API key (GLM) 怎么使用 claude code desktop ? Claude 这样订阅有问题吗 - V2EX 帮我爸找回了一篇赛博兰亭集序 求推荐稳定、高性价比使用 Claude Opus 4.6 的渠道/平台 搞个云端 claude code 防止 封号 - V2EX 用 Claude 要实名了,内地用户怎么办? OpenAI Plus 和 Team 都缩水了吗 海外 Android 手机有什么好用的国内第三方应用市场推荐吗 - V2EX 把电脑伪装成电视,用 DLNA 投屏拿到视频号直播流地址 - V2EX claude 认证莫慌 北京互联网法院有什么攻略么?起诉北京智谱华章科技股份有限公司退款可行么? - V2EX Claude 开始引入身份验证 求 vscode 做笔记软件的插件推荐 - V2EX 讯飞星辰的 Coding Plan 如何? Anthropic 宣布在 Claude 平台推行身份验证机制 科普一下低价 gpt 是怎么来的 有没有长期关注 Claude 的朋友,我建了一个 Channel 自动抓取 Claude Team 的推文 啃了那篇 54 页的 Agent Harness 综述, 给大伙讲个省流版 现在那家的 coding plan 还能买到 是不是最近会有什么更聪明的大模型要发布了呀? 用多了 AI 后,有没有觉得 AI 生成的文章有很强的既视感? 如何 实践 Harness 工程? 今日份 GPT 5.4 笑话 如何建一个自己的号池,让 cursor 真正实现 token 自由 写了三个月 Agent Harness,我终于敢让 Claude Code 全自动写代码了
赛博斗蛐蛐 - 大模型写翻页时钟 - Opus-4.6/GPT-5.4/K2.5/MiMo-V2-Pro/GLM-5/Qwen3.5-Plus/某 2.7/某包
beimenjun · 2026-03-24 · via V2EX

前情提要

因为做了个「📦豆腐」 https://www.v2ex.com/t/1199643 ,不可避免的需要做各个「主流」模型的适配。

因此买了一堆 Coding Plan 的会员,以及给平台充了 Token 费用。

友情提示

本测评仅对「📦豆腐」 0.0.3 版本有效,不代表相关模型的实际表现。

也不构成任何购买建议。

本次模型以及购买渠道

  • Claude Opus 4.6 (Claude 官网 Max 订阅)
  • OpenAI GPT-5.4 ( OpenAI 官网 ChatGPT Plus 订阅)
  • Kimi K2.5 (月之暗面官网)
  • 小米 Mimo-V2-Pro (小米 MiMo 官网)
  • GLM-5 (z.ai Pro 订阅)
  • Qwen3.5-Plus-2026-02-15 (阿里云)
  • Minimax M2.7 Highspeed (Minimaxi Token Plan Max)
  • 豆包 doubao-seed-2.0-pro (火山引擎 Coding Plan Pro)

测评流程

  1. 简单 prompt ,查看具体 Token 花费和实际成果
  2. 复杂 prompt 查看生成结果,并在实现的基础上,尽量一次说一个问题,看看能够调出基本实现功能的成品需要说多少次,花费如何

第一项-简单 Prompt

Prompt

做一个翻页时钟

图像结果

Token 和时间耗费

  1. Claude Opus 4.6:Token 58809+4089 ,时间 1 分 20 秒
  2. OpenAI GPT-5.4:Token 64142+11954 ,时间 4 分 08 秒
  3. Kimi K2.5:Token 31385+3877 ,时间 1 分 20 秒
  4. 小米 Mimo-V2-Pro:Token 96302+4137 ,时间 1 分 48 秒
  5. GLM-5:Token 61492+3687 ,时间 1 分 59 秒
  6. Qwen3.5-Plus-2026-02-15:Token 54114+4235 ,时间 1 分 04 秒
  7. Minimax M2.7 highspeed:Token 34379+4449 ,时间 1 分 06 秒
  8. 豆包 doubao-seed-2.0-pro:Token 56160+5562 ,时间 1 分 36 秒

个人评价

Opus 4.6 、GPT-5.4 、GLM-5 基本上完成了翻页时钟的时间显示,虽然动画更新上都有点小问题。就不排序了。

豆包虽然看上去好像也完成了,但是有三个页板,动画也诡异。

其他几家都属于做小孩那桌的水平。

第二项-复杂 Prompt

Prompt

实现一个高质量的 Flip Clock (翻页时钟)页面。
翻页时钟由上下两页共同显示当前数字。

翻页机制:
上页沿着上页底边向前向下翻,最终覆盖下页,实现数字更新

目标:
实现一个具有真实机械翻页质感的数字时钟,支持 HH:MM:SS 实时显示,并在数字变化时执行平滑、稳定、逼真的翻页动画。

具体要求:
1. 使用原生 HTML + CSS + JavaScript 实现。
2. 页面加载后自动读取本地系统时间,并持续更新。
3. 显示格式为 24 小时制:HH:MM:SS 。
4. 视觉风格要求极简、高级、现代,背景为深色。
5. 页面需水平垂直居中,并考虑手机横屏竖屏显示。
6. 代码需具备良好结构、注释清晰、便于维护。

Claude Opus 4.6

修正次数 2️⃣

耗时 66 秒+44 秒+93 秒 = 203 秒( 3 分 23 秒)

总输入 Token 204,763

总输出 Token 12,122

评价:反应迅速,智商在线

GPT-5.4

修正次数 1️⃣

耗时 5 分 08 秒+1 分 09 秒 = 6 分 17 秒

总输入 Token 106,321

总输出 Token 16,081

评价:意外的精美,就是太慢了

Kimi-K2.5

修正次数 0️⃣

耗时 2 分 41 秒

总输入 Token 38,003

总输出 Token 6,656

评价:最开始我用 Kimi 和另外三家测试了多次翻页时钟,感觉 Kimi 表现一般,有点怀疑可能处罚到什么缓存机制,但是人家就是这一次就完成了所有需求。

小米 Mimo-V2-Pro

修正次数 8️⃣

耗时 2 分 05 秒 + 1 分 47 秒 + 2 分 12 秒 + 1 分 11 秒 + 38 秒 + 1 分 16 秒 + 43 秒 + 49 秒 + 1 分 12 秒 = 11 分 53 秒

总输入 Token 853,234 总输出 Token 30,413

评价:次数不少,效果一般,但至少活是做完了,我其实测试前是比较期待的,因为此前前期测试的时候 GLM-5>MiMo-V2-Pro>Kimi K2.5 ,但是这次测试并没有延续表现。每次来回速度挺快,经常一分钟就给出结论,但是只是快,这样子是不够的。

GLM-5

修正次数 4️⃣

耗时 3 分 21 秒 + 2 分 1 秒 + 2 分 17 秒 + 1 分 50 秒 + 1 分 2 秒 = 10 分 31 秒

总输入 Token 321,948

总输出 Token 19,853

评价:可能是最像 Sonnet 的国产模型了,整体智商还算在线,就是有点慢

Qwen3.5-Plus-2026-02-15

修正次数 1️⃣2️⃣

耗时 1 分 34 秒 + 2 分 57 秒 + 2 分 16 秒 + 1 分 45 秒 + 31 秒 + 42 秒 + 20 秒 + 1 分 07 秒 + 22 秒 + 48 秒 + 1 分 20 秒 + 51 秒 + 46 秒 = 15 分 19 秒

总输入 Token 1,174,338

总输出 Token 70,181

评价:其实很早就基本完成了,但是最后 8 次修正都是在调整横屏的文字大小,它设计了一套逻辑一直不能匹配“竖屏不裁剪,横屏显示适应宽度”的需求。聪明肯定是聪明,最后多次都调不清楚,也是实打实的,至少这一次测试中显得又聪明又傻。

另外两个模型

M2.7 是让我觉得孺子可教,结果越调越火大,可能是我驾驭不了。

某包则属于,一开始就觉得可能没戏了,硬着头皮调,最后觉得还是放过自己。

所以两个图不放出来了。

最后的话

这次基本都是原厂平台 + 「📦豆腐」进行的测试,可能会有一些地方做得不太好。

但是这个本质上也只是一个特定领域的单次表现。一个小的切面,并不全面。

就「📦豆腐」上的使用来说,GLM-5 是国产模型里感觉最稳定的,感觉是个能干活的模型。小米一度让我觉得可以摸到 GLM-5 了,但是很快它又显得有点傻傻的。千问则是一个又聪明又傻的波动状态。而 Kimi K2.5 多次测试后一次通过让我觉得有点诡异,Kimi 有点坑的地方是原来 Plan 并不提供 K2.5 使用吗?搞得我最后又去 moonshoot 官网充值,白亏一笔 99 。

至于和 GPT-5.4 以及 Claude 的差距,只能说国产模型当自强,每个都有很多路要走。但是不少已经可以干一些活了,我还是很乐观未来的 Token 降价和模型能力提升的。

大家对「📦豆腐」有什么意见和建议也请反馈。