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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
BMad v6 实战过程全公开: 32 场对话揭秘人机协作怎么搞?
terryso · 2025-12-28 · via V2EX

"如果你也想了解 AI 真正如何参与软件开发,这个网站或许能给你一些启发。"

最近,我完成了一个叫 AutoQA-Agent 的项目开发。和以往不同的是,这次我全程使用 BMad v6 这套 AI 驱动开发方法,让 AI Agent 像真正的团队成员一样参与协作——从架构设计到功能实现,从代码重构到问题排查,每一个关键环节都留下了对话记录。

整理下来,一共有 32 个完整的对话

我觉得这些对话太有价值了,它们真实记录了 AI 如何像一个"技术合伙人"一样参与开发。于是,我用 Lovable 把它们做成了一个网站:

autoqa-chats.lovable.app


网站里有什么?

这 32 个对话记录覆盖了软件开发的方方面面:

🏗️ 架构设计

  • 如何与 AI 架构师 Winston 协作创建架构文档
  • 动态 Base URL 支持的方案讨论
  • Epic 7 的重新设计

⚡ 功能开发

  • 敏感测试数据注入
  • Markdown Include 功能实现
  • 应用探索引擎开发
  • 智能测试用例生成器

🔧 代码重构

  • 测试生成环境变量重构
  • Story 7.1 的实现重构

🐛 问题排查

  • 浏览器闪烁问题
  • 探索记录修复
  • 定位器导出失败调试

📋 需求管理

  • Story 2.10 、7.1 、8.1 、8.2 、8.3 的创建

为什么要分享?

随着 AI coding 越来越火,很多人问我: "AI 真的能写代码吗?"

但我发现,更值得关注的问题是: "人和 AI 应该如何协作开发?"

这个网站就是我的实践答案。它不是"AI 帮我写完了代码"的炫耀,而是真实展示了:

  • AI 如何帮我梳理技术选型
  • 当遇到问题时,我们如何共同排查
  • 代码重构时,AI 提供了哪些视角
  • 哪些地方 AI 表现出色,哪些地方仍需人工把关

BMad v6 是什么?

BMad v6 是一套 AI 驱动的开发方法论( Business Model AI Development )。它的核心思想是:

把开发过程拆解成不同的"专家角色",每个角色各司其职,你就像项目负责人一样协调这些 AI 专家协作。

比如这次 AutoQA-Agent 项目中,我就和这些 AI 角色协作过:

  • Winston (架构师):负责架构设计和技术决策
  • Dev (开发者):负责功能实现和代码编写
  • PM (产品经理):负责需求分析和 Story 拆解
  • QA (测试工程师):负责测试用例设计

就像组了一支 AI 团队,你带着他们一起把项目做出来。


网站背后的技术

这个网站本身也很有意思——我用 Lovable 快速搭建了整个界面:

  • 简洁的对话列表,每个对话都有清晰的分类标签
  • 一键跳转到对应的对话详情
  • 响应式设计,手机上也能流畅浏览
  • 部署在 lovable.app ,访问速度飞快

谁会从中受益?

如果你是:

  • 开发者:看看 AI 实际如何参与项目开发
  • 产品经理:了解 AI 辅助需求管理的可能性
  • 技术管理者:思考团队如何引入 AI 协作流程
  • AI 爱好者:真实案例总是比抽象讨论更有启发性

希望这个网站能给你一些参考。


最后的话

AI 不会取代开发者,但会使用 AI 的开发者可能会超越不会使用的。

这 32 个对话,是我探索"人机协作开发"的第一步,也是 BMad v6 方法论的一次完整实践。如果你也在路上,欢迎交流。

项目地址: github.com/terryso/AutoQA-Agent

对话网站: autoqa-chats.lovable.app


你在开发中有和 AI 协作的经验吗?欢迎在评论区分享你的故事。