[ NVIDIA 内推 | 核心团队急招]

加入 Megatron Core ，定义大模型训练的未来！🚀 🔥岗位非常紧急，流程快！这是一个站在 AI 浪潮最前沿、极具技术挑战性的核心岗位。 我们正在寻找顶尖的 LLM 训练框架工程师 (LLM Train Framework Engineer) 加入 NVIDIA Megatron Core 团队。

[关于我们：]

Megatron Core 是 NVIDIA 构建的开源、可扩展、云原生的旗舰框架，专为研究人员和开发者设计，用于支持超大规模语言模型（ LLM ）和多模态（ MM ）基础模型的预训练与后训练。我们的 GenAI 框架提供端到端的模型训练解决方案，涵盖预训练、对齐、定制化、评估、部署以及性能优化工具链。

[你将负责什么 (Core Responsibilities)：]

在这个岗位上，你将工作在 AI 应用、库、框架和整个软件栈的交汇点，直接参与构建下一代 AI 基础设施： 核心框架构建： 构建和开发开源的 Megatron Core 框架。 技术攻坚与创新： 引领模型架构、分布式训练策略和模型并行方法的技术演进。通过混合精度公式和先进的 NVIDIA GPU 结构，提升基础模型训练和优化的速度。 全生命周期解决： 解决大规模 AI 训练和推理中的复杂障碍，覆盖从编排、数据预处理，到模型训练、微调和部署的整个生命周期。 性能极致优化： 对深度学习框架和底层软件组件进行性能调优，榨干 GPU 的每一滴性能。 工具链开发： 研究、原型设计并开发健壮、可扩展的 AI 工具和流水线。

[我们需要你具备 (Must-Have Qualifications)：]

硬性背景： 计算机科学、AI 、应用数学或相关领域的硕士/博士学位，并拥有 5 年以上 工业界实战经验。 核心技术栈： 精通 Python 编程。拥有丰富的 AI 训练框架经验（如 PyTorch, JAX ），熟悉推理和部署环境（如 TRTLLM, vLLM, SGLang ）。 分布式专家： 对分布式指令、去中心化计算有深入理解。 工程能力： 具备出色的软件开发、调试、性能分析和测试能力。 加分项（强烈推荐）：掌握 CUDA 或集合通信 (collective programming) 技能。

⚠️ 特别强调 (Critical Requirement)： 该岗位涉及与全球团队协作及外国面试官面试，必须具备流利的英语读写及口语沟通能力。

[如何申请：]

这是一个加入 NVIDIA 核心引擎团队的绝佳机会。如果你对构建超大规模分布式系统充满热情，且技术硬核，请立刻行动。 📮 请直接发送 [英文简历] 至： [email protected] （邮件标题请注明：Megatron Core 申请 - 姓名）