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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
送 $5 余额| Claude 满血 Opus 99% SLA / 全 pro 号池 GPT ...
zws74100000 · 2026-06-24 · via V2EX

再送 5 刀 API 中转站:comeu.ai

站点地址:https://comeu.ai

线路分组 & 价格

Claude 系列

线路 适合场景 价格
Claude 稳定线路 日常主力推荐,稳定性优先 2.6 元/刀
Claude 普通线路 常规使用,性价比路线 1.5 元/刀
Claude 特价线路 低成本 Claude 调用,适合日常轻量任务和批量测试 1 元/刀
Claude 逆向 更低成本备用选择,明确标注为逆向 0.5 元/刀

GPT 系列

线路 适合场景 价格
GPT 普通线路 普通 GPT 调用,适合低成本测试和日常使用 0.3 元/刀

生图专用

分组 支持能力
生图专用 支持 OpenAI / Gemini 兼容格式的图片生成接口,适合产品图、封面图、配图、工作流批量出图

支持的模型

文本 / 代码模型

目前支持 Claude 、GPT 、Gemini 、智谱等常用模型,站内模型广场有完整列表和实时价格。

常用模型包括:

  • Claude Opus / Sonnet / Haiku 系列
  • GPT-5.5 / GPT-5.4 / GPT-5.4 Mini
  • Gemini 3.1 Pro Preview / Gemini 3 Pro Preview / Gemini 3 Flash Preview
  • 智谱 GLM-5.2

生图模型

目前生图分组支持:

  • nano-banana-2
  • gpt-image-2

支持 /v1/images/generations,也支持部分 OpenAI / Gemini 兼容调用方式。

完整模型列表和实时价格以站内模型广场为准,新模型会尽量第一时间跟进。

中转站不要只看价格,最好看真实测试

真正要看的是:

  • 请求的模型是不是实际返回的模型
  • Claude Code / CC test 能不能过
  • 长上下文缓存是否正常
  • generation 是否真的可用,而不是只返回模型列表
  • 所谓“号池”到底是正向账号池,还是逆向链路
  • 出问题以后有没有明确责任边界和赔付机制
对比项 ComeU 常见问题 1 常见问题 2 常见问题 3
模型一致性 请求什么模型就转发什么模型 可能暗中换模型 Opus 请求可能返回其他模型 模型列表和真实 generation 不一致
CC test 非逆向线路 cctest100% 不稳定 可能过不了 只支持普通聊天,不适合 Claude Code
缓存行为 支持按 cache 行为自测 read 不增长 每轮重复 write 字段存在但命中异常
系统能力 New API 深度定制和长期优化 套壳为主 缺少缓存验收 缺少真实请求验证

一句话:模型列表能列出来,不代表真的能稳定用;短请求能返回,也不代表长上下文、缓存和 Claude Code 都正常。

ComeU 的态度

如果是逆向线路,会明确标注为逆向。用户想要低成本,可以自己选择。

  • 能不能过 CC test
  • 缓存 read / write 是否符合预期
  • 是否存在模型替换或降智

如果你对缓存行为敏感,也可以自己测试。中转站有没有认真做,长上下文和缓存一测就能看出来。

ComeU 的保障

如果确实是我们这边的问题,发起工单,我们会给你退款,并且额外补偿。

我们希望用户长期用,而不是靠信息差赚一次钱。所以问题能说清楚就说清楚,该赔就赔,该修就修。

ComeU 的优势

  • 不混卖、不降智,请求什么模型就转发什么模型
  • 逆向线路明确标注,不包装成正向号池
  • 多上游容灾,单点异常时自动切换
  • 非 CF 优质 CDN ,国内直连低延迟,首 token 响应快
  • 支付宝 / 微信直充,人民币结算
  • 完整 SSE 流式输出,体验和官方一致
  • 站内有明确模型定价、调用明细和余额记录
  • 兼容 OpenAI & Anthropic SDK ,改个 base_url 就能用
  • 支持 Claude Code 、Codex CLI 、Gemini CLI 、Cherry Studio 、n8n 等常见工具
  • ComeU 的 New API 不是简单套壳,已经做过深度定制和长期优化

活动

留下用户名,人工增加 5 刀额度。

站点地址:https://comeu.ai

TG 频道:https://t.me/comeuai

有问题可以在帖子里回复,也可以站内或 TG 联系。稳定运营中。