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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[上海] 喜马拉雅生态公司 资深 Python 工程师招聘(25-50K·15...
yoruoxx · 2026-01-27 · via V2EX

jd 如下。

联系方式:eW9ydW8xMDA1

薪资:25-50K·15 薪 地点:上海市浦东新区丹桂路 799 弄 经验:5-10 年 学历:本科

岗位职责

  1. 负责核心 Python 后端系统的设计、开发与维护,支撑复杂业务和高并发场景。
  2. 参与大型工程项目的架构设计、技术选型、性能优化与系统稳定性建设。
  3. 负责复杂业务逻辑建模,推动系统的模块化、可扩展性和可维护性。
  4. 参与 AI/Agent 系统相关能力的研发,包括但不限于:
    • Agent 框架的集成与二次开发(如 LangGraph 、AutoGen 、CrewAI 等)
    • 多 Agent 协作、工具调用( Tool/Function Calling )、状态管理
    • Agent 在真实业务场景中的落地,如流程自动化、智能决策、任务编排等
  5. 与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,推动需求高质量交付。
  6. 参与代码评审、技术文档建设,提升团队整体工程水平。

任职要求

基础能力

  1. 5 年及以上 Python 后端开发经验。
  2. 具备扎实的计算机基础,包括数据结构、算法、操作系统、网络等。
  3. 精通 Python 语言特性,熟悉常见设计模式,具备良好的代码质量和工程意识。

工程经验

  1. 具备大型工程项目经验,如复杂业务系统、平台型系统或高并发系统。
  2. 熟悉常见后端技术栈,包括但不限于:
    • Web 框架:FastAPI 、Django 、Flask 等
    • 数据库:MySQL 、PostgreSQL 、Redis 、MongoDB 等
    • 异步与消息系统:Celery 、Kafka 、RabbitMQ 等
  3. 有系统性能优化、线上问题排查和稳定性建设经验。
  4. 熟悉 Linux 环境,了解常见部署与运维方式,如 Docker 、CI/CD 等。

Agent/AI 相关

  1. 对 AI Agent 方向有实际了解或实践经验。
  2. 使用过主流大模型 API ,如 OpenAI 、Claude 、Gemini 等。
  3. 理解 Prompt Engineering 、Tool Calling 、RAG 、上下文管理等核心概念。
  4. 能够将 Agent 能力进行工程化落地,而非仅停留在 Demo 或脚本层面。

加分项(非必须)

  1. 有 AI 产品、智能助手或自动化系统相关经验。
  2. 有多 Agent 系统、复杂流程编排、工作流或状态机设计经验。
  3. 对 Dify 项目有了解,或有实际使用、二次开发经验者优先。
  4. 熟悉向量数据库、Embedding 、搜索或推荐相关技术。
  5. 有技术博客、开源项目或技术分享经验。
  6. 有创业公司或 0-1 系统搭建经验。

我们能提供

  1. 参与 Agent/AI 系统在真实业务中的落地,而非概念验证。
  2. 技术挑战性强、可持续演进的核心系统。
  3. 扁平、高信任的工程文化,技术决策空间大。
  4. 有竞争力的薪资与成长空间。