作为开发者，我们经常遇到这种场景：

看到某个框架/竞品有个不错的功能，想在自己系统里实现类似的， 但从"想实现"到"知道怎么实现"中间隔着——搜文档、读源码、梳理现有代码、 对比差距、写方案……几个小时就没了，还没写一行代码。

我做了一个 Claude Code Skill 来解决这个问题：afeaturemerge

[它干什么]

你只需要说一句话：

"参考 LangChain 的 Memory 机制，在我们的对话服务里实现会话记忆"

它会自动： ① 并行调研参考系统（文档 + 源码 + API 设计） ② 同步分析你自己系统的现有实现 ③ 对比差距，产出三份结构化文档： - 参考系统功能分析 - 现有系统现状分析 - 实现方案（功能对比表 + 需求文档 + 技术方案）

全程无需手动搜索，产出落到 docs/afeaturemerge/ 目录，可纳入版本控制。

[不知道参考谁也没关系]

如果你只知道想加什么功能，但不确定参考哪个开源项目， 直接说"我想加会话记忆，但不知道参考哪个项目比较好"， 它会主动搜索同类项目，列出候选项让你选，然后继续后面的流程。

[一行安装]

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/haxianhe/afeaturemerge/main/install.sh | bash

脚本自动搞定所有依赖（ SearXNG 本地搜索 + sxng-cli + superpowers MCP + Skill 文件）， 重启 Claude Code 即生效。

[触发方式举例]

"调研 Spring AI 的 ToolCall 实现，给出我们的接入方案"
"我想实现类似 OpenAI Assistants API 的 Thread 多轮对话"
"对标 Dify 的工作流引擎，在我们系统里实现类似能力"

只要任务包含「研究参考系统 → 分析自身现状 → 产出实现计划」三个环节，就会自动激活。

GitHub: https://github.com/haxianhe/afeaturemerge

欢迎试用，有问题可以提 Issue 。