关于我们
我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。
公司已获得国际顶级风投及知名战略投资方的支持，投资方覆盖支付、云计算等领域。
我们对内同样是一家 AI 原生公司——所有关键业务流程都运行在自研的多智能体系统之上。这意味着这个岗位有一个不寻常的特点：你既在为客户构建智能体基础设施，也在用同一套技术让公司自身高效运转。 内部的深度实践将直接反哺产品的迭代与需求定义

我们开放岗位
AI 工程师
岗位职责：
1 、智能体编排与多智能体协同
设计主智能体与子智能体的分发架构（意图识别、任务拆解、技能选择、跨智能体协同）；构建集群式并行协作；将执行轨迹沉淀为可复用技能，建立技能库自动合并与优化机制。
2 、动态大模型路由
在运行阶段基于成本、延迟、能力、服务等级协议（ SLO 进行模型选择；构建从执行结果回流到路由决策的反馈闭环；实现跨服务商的容灾与优雅降级。
3 、智能体原生支付与服务编排
实现智能体自主预算管理、支出授权、交易结算；构建动态 API 组合机制——使智能体在无硬编码集成的情况下发现、链接、调用外部服务；建立关键资金动作的人工确认机制。
4 、协议层集成
实现 MCP 、A2A 、Skills 等智能体协议的生产级集成。
5 、内部智能体系统
实现内部数据源的标准化接入；业务智能体覆盖选品、增长、客服、风控、财务等领域；搭建自然语言运营控制台，实现可追溯链路与安全降级。
6 、端到端性能与质量
对多步推理、工具调用、长任务编排进行延迟与成本优化；构建可衡量、可回归的智能体评估流水线。

岗位要求：
1 、编程能力：精通 Python ；日常使用 AI 原生开发工作流（如 Cursor 等），并能够借助智能体编写代码。熟悉 Go/TypeScript 者优先，曾构建开发者工具或 SDK 者加分。
2 、多智能体系统：曾在生产环境构建过多智能体系统；熟悉 LangChain 、CrewAI 、AutoGen 、MetaGPT 等至少一个主流框架。具备集群架构实战经验或曾自研智能体框架者优先。
3 、大模型编排：深入理解大模型能力边界与提示词工程；曾构建过跨服务商的动态路由系统。具备自主部署大模型经验或拥有 SFT 、RL 、DPO 等后训练经验者加分。
4 、检索与知识：熟悉 RAG 、向量检索、文档结构化解析；理解检索准确性优化方法。具备多模态检索经验（文本、图像、表格）者优先。
5 、智能体协议：熟悉 MCP 、A2A 、Skills 协议；理解智能体间通信与工具调用标准。曾参与协议规范讨论或开源实现者加分。
6 、系统思维：能在成本、延迟、可靠性、可解释性之间做工程取舍；理解智能体系统的失败模式与兜底机制。具备支付系统或自主交易流程背景、高可用系统建设经验者优先。
7 、数据与评估：具备从日志、人工标注、用户反馈构建训练集与评估集的实战经验；理解评估流水线的重要性。曾构建大模型裁判或自动化智能体回归测试者加分
8 、个人特质：具备强自驱力，能在高度不确定环境下推进工作；愿意同时交付客户产品和内部工具；对最终结果负责，而不仅是完成指派任务。在 AI 或智能体开源社区持续贡献者优先。

后端软件工程师
岗位职责：
1 、参与平台前后端功能的开发与维护
2 、开发 API 、agent skills 、plugins 及相关集成能力
3 、负责系统维护、问题排查和线上运行支持

岗位要求：
1 、1–5 年软件开发相关工作经验
2 、扎实的后端或全栈开发基础
3 、熟悉 API 、数据库、云基础设施，以及日常工程运维相关工作
4 、能适应创业公司节奏，有较强的 ownership 和执行力
5 、具备良好的中英文沟通能力

加分项
1 、有 LLM 、模型 API 、AI gateway 或 inference platform 相关经验
2 、有 DevOps 、部署、云运维相关经验
3 、使用过 Claude Code 、Codex 、Cursor 等 AI 编程工具
4 、有大厂或大型互联网公司工作经验

增长工程师
岗位职责：
1. 主动挖掘增长机会
- 持续扫描 Reddit 、TikTok 、YouTube 、Etsy 、Pinterest 、Google 等渠道的热点、需求和趋势
- 捕捉节日、IP 、爆款、关键词、内容趋势，并转化为 AIsa 的增长动作
- 和增长、产品同学一起设计可自动化、可规模化的增长实验

2. 搭建自动化增长工作流
- 搭建批量内容生产工作流，包括 AI Prompt 、模板生成、自动发布与效果追踪
- 搭建 KOC / KOL 批量触达、筛选、追踪工具
- 实现社媒内容的批量上传、调度、分发和数据回收
- 搭建数据抓取、清洗、分析、归因工作流
- 将高频增长动作沉淀为可复用的 Skill 、脚本、工具或内部系统

3. SEO 与内容增长工程化
- 基于关键词、搜索意图和竞品内容，设计可规模化的 SEO 页面或内容生产流程
- 搭建从关键词发现、内容生成、发布、收录、排名追踪到迭代优化的闭环
- 用数据判断哪些内容、渠道、关键词和模板真正带来增长

任职要求
- 对增长、数据和用户需求有主动 sense ，不只是被动接需求的工程师
- 有独立 Owner 完整工具 / 工作流 / 小产品的经验，从需求判断到上线交付都能推进
- 熟悉爬虫、API 调用、自动化脚本、数据清洗与分析
- 熟悉主流 LLM API ，如 OpenAI 、Anthropic 、Gemini 等，并能做工作流编排
- 会写 Skill ，能把复杂任务沉淀为可复用、可调用、可迭代的 Agent 技能或自动化能力
- 有成功的 SEO 经验，理解关键词、搜索意图、内容结构、收录、排名和转化
- 懂用户增长，能从流量、转化、留存、传播等角度设计实验
- 英语可以作为工作语言，要求能读写即可

加分项
- 有增长黑客项目经验，例如批量 SEO 页面生成、批量 KOL 建联、批量内容分发
- 了解 n8n / Dify 等低代码或自动化工作流平台
- 有 C 端海外产品工程化经验
- 有 AI 应用工程化经验
- 有独立开发者、出海工具、内容站、SEO 站点或自动化增长项目经验

如果你对我们岗位感兴趣，可发邮件至联系方式： [email protected]
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