惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园_首页
J
Java Code Geeks
Jina AI
Jina AI
B
Blog RSS Feed
量子位
有赞技术团队
有赞技术团队
M
MIT News - Artificial intelligence
L
LangChain Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
月光博客
月光博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Last Week in AI
Last Week in AI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
I
InfoQ
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
爱范儿
爱范儿
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
雷峰网
雷峰网

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
人在海外,刚下飞机,发个牢骚: 大公司的通病 - red tapes
unibrighter · 2025-12-03 · via V2EX

2025-12-03 22:21:55 更新

卧槽早上脑子不清晰,语言组织像喝了假酒一样.重新修改了一下.

标题蹭的 B 乎风格.


开不完的会

集团会议,中高层老板就像吃了伟哥一样,大谈"AI 时代,我们要把部门效率提升 100 倍".

卧槽,人效比高一百倍,你们怎么不把工资翻一百倍.

而且 AI 不能代替你开会.. 🤷‍♂️

因为面临各种裁员压力,大家都在想方设法转去 GenAI 部门...

就像要沉了的船上,争抢着要救生筏的难民 🫠

内部转岗

无数次申请内部转岗/转组失败后,我发现两个规律...

  1. 招聘的岗位,先内定了人选,然后放内部招聘的广告. 先有人选,再有广告.
  2. 大部分都是给从 contractor 转正成 perm 准备的. 没有打过招呼,直接去申请,大概率悲剧.

N 年前,以为国外的招聘都是正经招聘,"靠实力说话".

可是这几年,逐渐发现残酷的事实: 世界运行的本源逻辑,总分明暗两条线.

发现"靠实力说话"这条明线,只有在经济上行,团队扩张,需要效率优先时,才发挥作用. 总是起作用的,实际上还是人际关系"Connections"..

内部官僚严重

面试了一个 Data Engineering + GenAI 组,

被歧视 full-stack/developer 背景,"你懂 Data Engineering 吗? 臭前端跑来跟我们数据科学家要饭来了?!"

虽然提前做足了功课,了解对方的技术栈和业务需求,甚至把 Azure 和 databricks + langchian 全家桶解决方案做成 demo,直接拿到桌面上说了.

可仍然悲剧...

"你不是 data enineering 专业毕业的,也没有 data science 相关履历. " 面试很尴尬,对面小领导直接不屑的撇嘴.

image|604x320

你他么...互联网这个本该是最没有学历歧视的地方,最后还是这个 B 样子.

我直接问,有什么是专业出身干的了,我干不了的...

他说"比如..你不知道 ngram,top-k 的定义."

image|299x168

太蠢了. 我直接笑了然后给他详细的解释了 top-k 定义和应用场景...

结果他听完很尴尬,直接说"待会儿有会 我要走了..."

我操何必呢,你就说不招人不就行了...

三种程序员

前段时间 hacker news 看到一个有意思的观点.

程序员大致可分为 3 类:

    1. 开发程序员. 以生意和赚钱为导向,代码秉承实用主义哲学. 这是独角兽开始的时候的程序员. 他们并不一定是最牛逼的,但是把计算机更多的当做工具,而不是吃饭的手艺. 他们不在乎"精美",也不把代码当艺术品. 真正的"从群众中来,到群众中去". 马一龙应该属于这类典范了.
    1. 科学家程序员. 以 AI 研究,读论文,改进参数,分析等,他们更多的是在公司做大规模后被招进来的. 类似的还有数据分析和搞量化那帮人.
    1. 胶水程序员. 苦逼的码农,平常写些 CRUD,但是这也是最容易摸鱼划水的一类,也最容易替代被裁.

想想平常工作,还是"胶水程序员"属性居多.

唉. 平静下来一想,要我是 2.,我也歧视 3.


发个帖子,吐槽一下.

P.S 后续再跟对面打探消息, 得知他每天都会收到内部无数陶瓷的信息,真是风口上的猪啊... 逐渐理解,情绪慢慢平静... "人的一生,当然要看自己的奋斗,但也要考虑历史的进程..."