2025,0512-0519

库迪和京东最近搞活动，一块六毛八，咖啡送到家。还遇到两次在京东点的外卖，送来的居然是美团骑手。

本周工作

这周的 AI 好像集体降智了，无论是 Cursor 还是 Windsurf ，无论哪个模型，都有点帮倒忙。

AI 堆砌的文件太长了， 超过 900 行了，我就想着让 AI 拆分重构一下，结果搞了一下午还是失败了。AI 在读取长文件还是不行，尽管我已经写好了 rule：超过 600 行就拆分，但是它不是丢失代码就是写重复的代码。还有就是将一个组件抽象成单独的视图，自己动手写可能就一分钟的事，但是好久都没亲自写代码的我犯懒，就想命令 AI 来完成这个工作，结果也是做不好。

看别人用 AI 各种风生水起，很是羡慕。于是为了更高效地使用 AI 辅助编程，我看了几个经验分享视频，特别是主打零基础编程的教学视频，我想学习从这些人的视角如何使用 AI 。一开始我还以为这些是把你靠标题骗进来卖课的，但是你还真别说，还真不是，有的视频是真的有干货，我也是学到了几招。

另外，Cursor 的设计总监也分享了 12 条使用技巧，网上有很多人发布了解读这 12 个技巧的视频，感兴趣的可以去搜一下。

1. Set 5-10 clear project rules upfront so Cursor knows your structure and constraints. Try /generate rules for existing codebases.
2. Be specific in prompts. Spell out tech stack, behavior, and constraints like a mini spec.
3. Work file by file; generate, test, and review in small, focused chunks.
4. Write tests first, lock them, and generate code until all tests pass.
5. Always review AI output and hard‑fix anything that breaks, then tell Cursor to use them as examples.
6. Use @ file, @ folders, @ git to scope Cursor’s attention to the right parts of your codebase.
7. Keep design docs and checklists in .cursor/ so the agent has full context on what to do next.
8. If code is wrong, just write it yourself. Cursor learns faster from edits than explanations.
9. Use chat history to iterate on old prompts without starting over.
10. Choose models intentionally. Gemini for precision, Claude for breadth.
11. In new or unfamiliar stacks, paste in link to documentation. Make Cursor explain all errors and fixes line by line.
12. Let big projects index overnight and limit context scope to keep performance snappy.

另外再次声明，我用的是 Windsurf ，不过很多技巧和 Cursor 是通用的。

我也看到很多开发者在抱怨 AI 编程越来越不好用，有些人是因为代码不可控，有些人是因为 AI 总是瞎改代码，有些人是因为失去了自己动手敲代码的快乐。我也有同感，所以我准备以后减少全自动生成的代码量，业务的设计部分可以和 AI 交流，实现的部分多用 Tab 补全。

独立开发者闲聊第三期

这次聊天的小哥（本来以为是老哥，没想到比我还小一岁）是个万金油选手，入行十多年，开发、运营、投放方方面面都做过，经验十分丰富，一个半小时我几乎没怎么说话（也确实插不上），都是他在滔滔不绝传授经验。

这个开发者虽然也是做 App 的，但是和我是完全不同的路线，他的收益全是广告收入。他自己也直说他的 App 不为自己服务，也不为自己创造情绪价值，就是为赚钱。但是他的 App 不是那种粗制滥造骗点击的，都是有真正使用价值、能解决某个需求痛点的产品。之前还以为他是老板，雇佣其他开发者做产品，没想到他十多个 App ，只有他自己一个人在打理。

以下是和他交流后我的感悟，也有他自己爆出来的金句：

• 技术栈陈旧完全没关系，跑起来就行，小哥还在维护 Objective-C 写的 App 和 Java 写的后端
• 发现地区差异的需求，小哥敏锐地发现了大厂产品在某个地区的弱点后，有针对性的推出了自己的 App ，大获成功
• 可以通过优秀产品的介绍页面来学习 ASO 技巧，比如本地化
• 一件事，要么不做，做了就一定要有结果，凡事要有始有终
• 上架只是开始

最后的推荐环节，小哥推荐了范冰的《增长黑客》，他在 10 年前读了这本书，里面有些东西最近才领悟到。

代码之外

哈尔滨 24 小时

为什么这篇周记晚发了一天，因为周日去了哈尔滨，周一才回家，所以周记的日期标题是截止到 0519 （不知道有人是否发现了）。

上一次去黑龙江还是 22 年前，而这也是我第一次去哈尔滨。此次出行的目的是演唱会，这是我人生第二次去看演唱会，还是周华健。5 月 17 日的忘记抢了，幸好又加场了 5 月 18 日的，顺利抢到。

这次的主题是少年到奇幻之旅 3.0 ，上一轮演唱会的主题是侠客少年，歌单大部分是相同的，不过是演唱顺序的变化而已。一开始我左边的秃顶大哥连着跟唱好几首，我寻思这大哥可以啊，应该是铁杆歌迷。但是大哥不会跟唱《难念的经》，粤语歌，我理解。通过我的观察，大哥和周围其他的人对于华建 2000 年以后的歌都不会唱，像《雨人》、《花旦》、《少年》只有我一个人在跟唱。之所以不远 750km 去哈尔滨看演唱会，有相当一部分原因是我知道这次的歌单里有《花旦》这首歌。

不过这次的演唱会比较失望，不是在周华健身上，而是在整个演唱会编排和场馆环境。相较于去年的在北京五棵松看的那次，这一次完全是大大缩水，没有嘉宾，没有点歌环节。哈尔滨的这个体育馆比起五棵松小太多了，导致背景屏幕的尺寸大大缩水，《飞飞飞飞飞》这首歌的动画都显示不全，屏幕清晰度也不够。而且最最严重的是，因为体育馆高度不足，导致线阵音响挂得很低，把直拍周华健的副屏幕都给遮住了！本来我还想着接下来的沈阳站也去看，但是在网上一搜，辽宁体育馆和哈尔滨的体育馆差不多，就打消了再去沈阳站的念头。

本来订的酒店就在体育馆对面，仅一条马路之隔，想着看完演唱会就不想折腾了，就近休息了，但是这个酒店又贵又破，唯一的优点就是离体育馆非常近。老婆提议换一个远一点的好一点的酒店，反正可以坐地铁去，于是我就换成了中央大街地铁站旁边的一个酒店，从出站口出来只需要走 100 多米，这个酒店不仅规格和服务要好很多，加上优惠券只需要 106 ，比之前的便宜很多。幸运的是，还给我免费升级了房型。本来周一的计划就是逛一下中央大街，这样睡了一宿好觉，出酒店下楼直接逛了。

周一起床后就去了索菲亚大教堂，但是不巧赶上了大逆光，没能拍到好照片。然后简单逛了下中央大街，溜达到松花江边。在附近居民区里吃了一顿 98 元俄罗斯套餐，最后买了一堆红肠和巧克力糖果就回家了。

书

在回家的高铁上，终于把其他开发者推荐的《幕后产品》这本书看完了。整本书读起来行文太正式了，太官方了，而且还有很大篇幅是关于整个团队的管理和沟通，还有来自于高层的业务架构，这些是我没有经历的，自然没法产生共鸣。但还是学到很多，特别是洞察用户心理和如何吸引用户付费，下面是我觉得对我特别有帮助的要点：

• 要满足用户“爱现”的心理
• 培养同理心，卸下自我防御和自我辩护的心态
• 勋章系统可以满足用户的收集癖和成牛肝，但是边际效应衰减非常快，性价比不高
• 分析需求，先要分析需求背后的动机
• 不要放过竞品的每一个弱点，并且要放大这些弱点，针对性打击
• 口碑的产生源自于超预期地满足用户，让用户有惊喜感
• 差异化也是要超出用户的预期，不要做用户认为理所当然的特性
• 用户的注意力时间可以转化为商业价值，要么花时间，要么花钱
• 将用户对价值的认知货币化