惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
雷峰网
雷峰网
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
Jina AI
Jina AI
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
量子位
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
小众软件
小众软件
宝玉的分享
宝玉的分享

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS
[开源分享] transpec,开发框架转换工具
jdjingdian · 2026-04-18 · via V2EX

项目地址: https://github.com/magicdian/transpec

安装方式:

npm install -g @magicdian/transpec

我之前不少项目都是基于 OpenSpec 开发的,因为我一直觉得它那套 propose -> apply -> archive 的工作流很符合直觉,日常使用起来也很顺手。

不过用了一段时间之后,我也逐渐碰到一个问题:规范还是会慢慢漂移。 后来我在网上搜索相关方案时了解到 Trellis ,很想把以前的老项目迁移过去继续 用,但同时又不希望把原本积累下来的开发历史、任务痕迹和规范资产直接丢掉。

于是我就做了这个工具:transpec 。 它的目标很直接:帮助已有的 spec-driven 项目在不同框架之间迁移。 目前我重点完成并打磨的是 OpenSpec -> Trellis 这条转换链路。


大致的转换流程( OpenSpec -> Trellis )

  1. 在原始的 OpenSpec 项目里执行 transpec init 配置好要使用的 agent ,以及源/目标框架信息。 我个人建议把日志等级设成 trace ,这样如果中间有问题会更方便排查。

  2. 进入你实际使用的 agent ,比如我自己主要是用 Codex 。

  3. 在 agent 中执行: $transpec-preprocess,这一步跑完之后,会生成中间产物,以及一份基于当前模型分析得到的增强信 息。

  4. 然后在 agent 中执行:$transpec-apply , 这一步会完成最终转换。

  5. 转换完成后,再执行 trellis update ,把 .trellis 目录补全到更完整的状态。

  6. 删除原本的 .codex 目录,然后重新执行 trellis init 做一次配置

- 这个动作主要是因为:如果 agent 目录已经存在,trellis init 会自动跳过,就没法重新生成 Trellis 需要的 skills 和相关配置了。

转换效果参考

如果你想看一个实际效果,可以参考我另一个小工具项目的这次提交:

https://github.com/magicdian/xgit/commit/161928c442c271fd0d943ffe33b8da36892efdc0#diff-c81a0f51066def8b3b671e54d68bd15a5abe6bcd4d95584029744948242be74d


使用建议

  • 可以先用便宜、量大的模型跑一遍试试。如果你觉得这套流程适合自己的项目,再换更强一点的模型去跑,通常效果会更稳一些。

  • 如果你本身就有一些历史比较长的 OpenSpec 项目,又刚好想迁移到 Trellis ,欢迎试试,也欢迎反馈问题。