惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Check Point Blog
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
Martin Fowler
Martin Fowler
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Engineering at Meta
Engineering at Meta
罗磊的独立博客
Last Week in AI
Last Week in AI
B
Blog
IT之家
IT之家
S
SegmentFault 最新的问题
D
DataBreaches.Net
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
GbyAI
GbyAI
博客园 - 聂微东
U
Unit 42
有赞技术团队
有赞技术团队
Y
Y Combinator Blog
MyScale Blog
MyScale Blog

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用? 做了个 AI + 真人专家监督的广告投放平台 Auxora, 7 个品牌跑出 6x ROAS
我从来不是创造型人才 - AI 驱动编程下的迷思
Zhuzhuchenyan · 2026-01-21 · via V2EX

“创造”这个词对我而言一直是一个很遥远的词汇,映像中我的人生的主线一直在扮演一个执行者。按部就班的照着父母给的人生规划,考大学,出国,继续考大学。按照导师设定好的严格框架完成毕业设计。最后刷题刷经验进入现在的公司做着最底层的程序员执行层的工作。
前几年公司培训提到创造型人才和执行型人才,我一直在闭麦做自己的事情。不过大体能回忆出,创造型人才负责的是“做什么,不做什么以及为什么”,执行型人才负责的是“怎么做,怎么验收”。我想着的是,自己工作排期都堪堪完成,没有余裕思考创作的事情。
从 Copilot Tab 自动补全开始,事情慢慢出现变化。我记得很清楚,我那时候在写 Rxjs, 写完 pipe 再写 map 的时候给我补全了我需要写的代码块,我惊为天人。后来我慢慢掌握了 Tab 补全的界限和能力,开始用 Tab 来写能想到的任何东西,工具函数,单元测试。接下来的日子我自己购入了 Cursor ,拥有了更加强大的辅助编程能力。借助这些,我开始在原本的工作排期之下拥有了充裕的摸鱼时间。
摸着摸着 Claude Code 就成熟了,同时也吹起了一股 Vibe Coding 的风。借着这股风和非常成熟的第三方服务(Vercel, Supabase, CF),我复刻了很多现在看来太多人都做过的项目,记账本,API 转发,备忘录,日记…… 可能因为项目都比较小吧,又比较肯花 token ,没遇到什么糟心的模型能力问题。
我沉迷于做小项目时,一个友人问我,你这些项目和别人项目等同。比如你做 AI 分析股票,Github 上有 1000 个 AI 分析股票,你们异同是什么,你的创新点是什么,你是真的想做还是看到别人做了你也跟风做,你有没有自己创新的东西,真正从需求开始发掘最后沉淀到产品的东西?
我迷茫了,我第一次觉得我没有真正想要做的事情。我手握过去从来不敢奢望的编程生产力,可以在 1 小时内完成过去排期 1 天的任务,但是我却没有自己真正想要完成的一个真正的属于自己的项目来让 Agent 们跑起来。最关键的问题是,我对解决这个问题完全没有切入点,感觉我从来没有受到过如何“创造”相关的教育。
上文可能有点飘,单纯从工作发展角度来说,随着 Agentic Coding 能力的增长,我对仅仅做执行层的程序员岗位的发展持非常悲观的态度。我目前觉得我还需要补全更多的能力。至少需要掌握一个链条,是从发现用户问题,定义问题价值,设计功能形态,定义数据指标,最终执行的出成品的这一整个链路。
或许当我还在提到“能力”两个字的时候,迟早有一天还会被发展更强的 Agent 继续手撕。未来五年对程序员来说必定是快速发展和动荡,我只能希望自己可以在迷茫中仍然保持着寻找答案的能力。
感谢阅读