就是大炼钢铁，写项目有点像炼钢，当时的人都低估炼钢的难度，就像现在的人都低估开发的难度，觉得现在的模型已经很强烈，只要烧足够多的 token ，什么都能做出来。

他们甚至能做出来 C 编译器编译 Linux ，但事实证明，这只不过是过拟合的产物，有点像是临摹，这个所谓的“编译器”代码里有很多 hard-coded 的玩意，根本不是真正意义上的编译器，只是一堆随机的代码：输入 Linux 的源代码树就恰好能输出 Linux 二进制。

这种一地鸡毛的案例还有很多，很多人都清楚自己快要失业，不如就做最后的疯狂，用 LLM 快速做出一堆幼稚的 demo ，然后只管生不管养，反正没人用，也不需要维护。

当时的人把树都砍了拿去炼钢，就像现在资本疯狂投资 AI 数据中心，把巨量的资源投入到这种低效的推理机器的训练和部署，有人说自己一天花几十，甚至上百 USD 的 token ，表示有订阅套餐这些根本不是事，颇为洋洋自得。但反过来恰好证明了 LLM 开发方式的低效。如果同样多的内容，用自己人脑生成，可能成本只有不到 1/10 。

软件开发方式一定会被革新，只是现在说这个事还太早了，现在的 AI 的幻觉和谄媚问题很严重，使得依赖于它的工作流本身是低效的，除非你原本做的东西也就是复制粘贴的活，适合用这种狗屁不通生成工具来生成。