惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
雷峰网
雷峰网
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
Jina AI
Jina AI
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
量子位
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
小众软件
小众软件
宝玉的分享
宝玉的分享

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
Pilates 2.0:纯 TS flex 布局引擎,9 个基准都比 WASM Yoga 快
nnnnon · 2026-05-23 · via V2EX

最近在做一个终端 UI 的 flex 布局引擎,叫 Pilates 。纯 TypeScript,零运行时依赖,跟 Ink 用的 WASM Yoga(Facebook 的 flex 引擎,C++ 编译成 WASM)对照过 33 个 oracle fixture 加一个结构化 fuzzer 。

本周发的 2.0 想分享一下:在我跑的 9 个基准场景里,纯 TS 引擎都比 WASM Yoga 快。包括 hot-structural(每帧 append + remove 一行),这个场景一周前 Yoga 还领先 5×,现在反过来 Pilates 快 1.7×。

中位延迟,win32-x64,Node 22:

场景 Pilates Yoga 比率
tiny (10 节点) 4.5µs 19.0µs 4.2×
realistic (~100) 121µs 328µs 2.7×
stress (~1000) 601µs 1.94ms 3.2×
big (~5000) 3.32ms 9.17ms 2.8×
huge (~10000) 8.62ms 18.5ms 2.1×
hot-relayout 16.3µs 83.0µs 5.1×
hot-relayout + boundaries 15.8µs 77.8µs 4.9×
hot-relayout (文本变更) 8.9µs 90.6µs 10×
hot-structural 71.3µs 118.3µs 1.7×

提前说一下:9 个场景是我自己挑的,不能代表所有 workload 。复现 pnpm bench,5 分钟。

这周做的两件事让 hot-structural 从 ~450µs 降到 ~70µs:

  1. flex 分配规则之前每个 cell 都依赖前面所有兄弟的尺寸,一行 100 cell 就有 ~300 条依赖边。改成线性递推,每个 cell 只读前一个 cell 的位置和尺寸。

  2. 大概一半的 grammar input field 永远停留在默认值上(margin 0, minWidth 0 那种)。在 grammar 构建期把它们 fold 成常量,每个 cell 的字段数从 ~15 降到 ~7 。

公开 API 跟 1.x 字节级一致,calculateLayout() 没变,升级就有提速。

仓库(MIT):https://github.com/pilatesjs/pilates npm:https://www.npmjs.com/package/@pilates/core

欢迎对抗性 benchmark,如果有 workload 是这个方案破解不了的,我很想看看。