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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[开源分享] 实现一人公司,并行开发多个项目的多 Agent 协作...
seeksky · 2026-02-26 · via V2EX

纯本地应用,不用注册登录,免费使用

GitHub 仓库地址:https://github.com/golutra/golutra

视频演示地址: [独立开发的 ai 协作应用演示,秒杀 codex 和 claude code 桌面端-哔哩哔哩] https://b23.tv/Cpv2AdG

golutra 是新一代多 Agent 协同工作台,它把你现有的 CLI 工具升级为一个完整的 AI 协作中枢。无需迁移项目,无需重学命令,无需切换终端——只需保留你熟悉的工作方式,即可获得并行执行、自动编排和实时结果回传能力。

你可以点击每个 Agent 头像查看终端日志、运行状态与输出结果,也可以将提示词直接注入终端流,实现即时反馈。多个 Agent 可在后台静默运行,持续推进任务。基于 Vue 3 + Rust ,采用 Tauri 桌面架构,支持 Windows 与 macOS 。

它将“一个人 + 一个编辑器”的开发模式,升级为 “一个人 + 一支 AI 军团”,用多智能体并行与自动化协作,取代传统 IDE 的单线程 + 人工切换模式。

核心亮点

  • 无限多 Agent 并行执行
  • 从分析到部署的自动化流程编排
  • CLI 兼容:Claude 、Gemini 、Codex 、OpenCode 、Qwen
  • 隐形终端,具备上下文感知能力
  • 可视化界面 + 命令行原生掌控力

你继续使用熟悉的命令,golutra 负责把它们连接成完整工程闭环。


后续规划

golutra 目前只是第一阶段。

下一步将重构 OpenClaw 为真正的“总指挥层”——一个中央 AI 协调核心,可根据任务复杂度自动创建 Agent 、分配角色、生成协作频道,动态组建结构化的 AI 团队。未来不再需要手动调度,系统将按需自动组建作战单元。

正在规划中的能力包括:

  • 手机端远程操控 —— 随时查看 Agent 状态、日志输出,并可远程干预与调度任务。
  • 自动 Agent 构建能力 —— 面向不同行业场景,一键生成专属 Agent (如重构 Agent 、合规审查 Agent 、交易策略 Agent 等)。
  • Agent 通用接口协议 —— 标准化接入规范,使新 Agent 能无缝加入协作体系。
  • 深度记忆层 —— 跨 Agent 共享长期上下文记忆,强化知识积累与跨任务协同推理能力。

目标很明确: 从“多 Agent 并行执行”进化为“自组织 AI 团队”,通过更强的协同机制、记忆能力与角色分工,使整体协作效率提升 30% 以上。

一个人,一支 AI 军团。 未来,是一个智能化的 AI 组织。

如果有不妥之处,还望大佬们批评指正,感谢。