我目前在用 20 刀的 Codex （ macOS 客户端） 做日常开发，已经给了它完整的本地访问权限。 最近看了 V2EX 这个帖子： https://www.v2ex.com/t/1199424 包括下面的评论也基本都看了一遍，感觉不少人的流程比我更顺一些，所以想把我当前的开发方式整理出来，看看有没有优化空间。 我的开发流程 1. 项目 & 线程管理 在 Codex 里按 project 维度管理 每个需求对需要修改的 project 下开一个新线程（不会混在一起） 2. 需求分析阶段（人 + AI 双轨） 这一块我做得比较“重”： 我会先自己拆一遍需求 重点找 逻辑不闭环 / 边界不清楚的地方 有问题会直接找领导确认 同时会把 原始需求一字不差丢给 Codex 看它能不能发现问题 如果 AI 提的点合理，我会再去确认需求 最后： 把“我 + AI”的分析整合成一份 开发文档 再让 AI 按这个文档开发 这一阶段我感觉是有价值的，但也比较花精力 3. AI 编码 + 人工 Review （当前最大痛点） AI 写 Java 代码大概 10 ～ 15 分钟 几乎没有一次能直接用 要么需求没描述清楚 要么 AI “过度发挥”（重复造轮子 / 写多余逻辑） 真正耗时间的是 检查 具体问题： 不是自己写的 → 不放心 每一行都会仔细过 AI 经常用一些我不常用的写法 → 理解成本高 甚至比我自己手写还要更谨慎 结果是： 写代码变快了，但 review 成本明显变高 4. 项目环境限制（比较真实的一点） 当前项目是典型老环境： 后端：Java + Eclipse 版本管理：SVN （用 Cornerstone 做提交/管理） Eclipse 主要用途： 看代码 格式化 打包 Codex 的 Git 能力目前基本用不上 （如果能在 SVN 场景有更好的用法，也欢迎指点） 5. 数据库开发 用 VS Code 写 SQL / 存储过程 Codex 里单独开一个 DB project 这一块体验反而不错： 简单逻辑基本可以一遍过 我会让它多参考已有 SQL 风格 6. 网络隔离（比较关键） 我的开发环境有个限制： 公司内网：能访问数据库 / 服务，但不能翻墙 外网：能用 Codex ，但访问不了公司资源 所以我的模式是： 断公司网 → 连热点 → 用 Codex 写代码 → 再切回内网验证 对 Codex 来说，相当于： 完全离线开发（看不到真实运行环境） 当前的真实感受 总结下来就是一句话： Codex 让我在某些地方更省心，在某些地方更费心 具体来说： 优点： 编码速度明显提升 SQL / 简单逻辑提升很大 需求分析阶段有辅助价值 问题： review 成本太高（核心痛点） AI 容易“过度设计” 和老项目（ SVN / Eclipse ）结合不太自然 离线开发导致上下文缺失 想请教大家 基于我这个流程，有几个问题想听听大家经验： 怎么降低 AI 代码的 review 成本？ 有没有更好的约束方式（比如 prompt / 模板）？ 老项目（ SVN + Eclipse ）下，有没有更优的 AI 使用方式？ 需求分析这一步，如何让 AI 更好的深度参与？ 有一部分我理解不到位的需求，它更难理解到位，这点如何破解？ 像我这种“离线开发”场景，有没有更好的实践？ 如果你们有成熟一点的流程（尤其是 Java / 企业项目场景），非常欢迎分享