大家好，最近在做模型相关的实验和自动化脚本时，经常需要从不同平台下载模型和数据集（主要是 HuggingFace 和 ModelScope ）。每个平台下载方式、接口和参数都不太一样，用起来有些零散，于是就写了一个小工具，把这些逻辑统一了一下，项目叫 modely。

项目地址： https://github.com/fdddf/modely

项目做了什么

modely 是一个 Python 写的开源工具，目标很简单：

用统一的命令 / API ，从不同模型平台下载模型和数据集。

目前支持的平台有：

• HuggingFace （模型、数据集）
• ModelScope （模型、数据集）

提供两种使用方式：

• 命令行工具（ CLI ）
• Python API ，方便在脚本或工程中调用

一些设计点

• 尽量保持接口统一，不关心平台差异
• 支持下载整个仓库或指定文件
• 内置进度条，支持断点续传
• 支持使用 Token 访问私有仓库
• 依赖尽量少，主要是 requests 和 tqdm
• MIT License ，方便二次使用或集成

使用示例

安装：

pip install modely-ai

下载 HuggingFace 模型：

modely hf bert-base-uncased

下载指定文件：

modely hf bert-base-uncased --file config.json

下载 ModelScope 模型：

modely ms owner/model-name

如果是在 Python 代码中，也可以直接调用对应的 API 来完成下载。

当前状态 & 后续计划

目前功能还比较聚焦，主要解决“下载”这一步，后续可能会考虑：

• 更多模型平台支持
• 更灵活的文件过滤规则
• 和训练 / 推理流程的结合

也欢迎大家提 issue 或 PR ，一起完善。

如果你平时也需要频繁下载和管理模型文件，欢迎试用一下这个项目。 如果觉得有用，也欢迎点个 star 支持一下。

项目地址： https://github.com/fdddf/modely