AI 不仅改变了编程，也改变了学习的方式。
这个网站 (ailecode.com) 的想法来自之前借助 AI 学习的经验，就是通过梳理过往的经验 + AI 提问的方式学习新的知识。这个网站就相当于帮你问了很多的问题，然后把这些问题整理成一个统一的教程。
当然还有一个小的实验，就是通过统一的模版来学习各种计算机语言。你可以在网站的语言部分看到大部分语言按照“简介-环境搭建-模版-元素-逻辑-单元-模块”的形式进行组织。这其实是语言的一个内在的逻辑。它通过类比和归纳的形式帮助你把一个编程经验快速迁移到新的语言，并通过类比加深对知识的理解，和提升学习的效率。
该网站目前包含 140+ 教程，涵盖了计算机领域的很多语言、框架、工具、理论和基础设施等相关的教程。文档总量在 10,000+（中英文各 5000+），字符总数达 76,000,000.
网站内置了一些常用的学习路线，比如区块链、Web3 、前后端开发和移动端开发、大数据、AI 等各种学习路线，而且路线的课程与文档结合，也支持自定义学习路线。所以，如果你想了解某个方向，但是不知道从何学起可以试一下。
文档由 AI 生成+人工校对+提示词优化 等共同完成。并非完全自动化，属于人机结合完成。此外，对于我熟知的领域，我会对文档内容进行更细致的校对和调整。
我个人看了很多生成的内容感觉还是蛮震撼的，比如对 Java 的并发编程部分，如果提示词做得好，可以输出非常多有用的细节，而且可以做到非常系统化。
教程网站挺多的，AileCode 的优势在于：
当然，相对于教程来说，可能衔接性和引导性不如人工编辑的教程。
AI 编程的出现可能会给我们不需要在学习编程的错觉。但是，以目前的 AI 水平，人机结合才是最好的实现方式。因此，学习还是很有必要的，只不过学习的重点不在于内容和 API 细节，而在于整体的理解，以帮助我们在技术层面进行决策。所以，我在输出文档的时候侧重于这个方面，即通过输出注意事项和最佳实践来帮助读者了解这块内容的坑。
我建议的使用方式是：通过该网站了解一块技术的整体内容，然后通过 AI 提问的方式对其中存在疑惑内容进行追问。也就是，通过提问的方式来个性化学习。也可以搭配出版的教程，不过应该选择那些有作者个人经验分享的、包含原创想法的。
现在 AI 对程序员这个行业提出了一些新的挑战。从坏的层面讲，它会迫使一部分人离开这个行业；从好的层面讲，它让工作中的人“更像人”。所以，新的形势之下对我们这个行业的人也提出了新的要求，未来我想做的事情之一就是：帮助程序员实现新的形势下的职业发展的转型。
所以，如果你好的想法、建议，或者你有想学的东西，都可以留言，我会帮助你去设计学习路线和教程。
PS: 网站是 Vibe Coding 完成的，我本人不是做前端的，并且前期专注在文档上面而不是网站优化～
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