项目地址：u14app/deep-research

本次更新重点围绕 API 、MCP 服务、知识图谱、搜索功能和 PWA 支持：

• 支持 API：

  • 深度研究 API： 完成了深度研究 API 的开发，支持 SSE 请求和 Live 模式，Live 模式可以直观体验的深度研究的全过程。
  • 支持 MCP 服务： 构建深度研究 MCP 服务，并支持单独执行每个研究步骤。

• 智能引用图片： 研究报告目前支持从资料中智能引用图片。

• 新增知识图谱： 支持知识图谱生成，可视化您的研究成果。

• 支持 PWA： 增加对 PWA 支持，可作为 Web App 安装使用。

• 知识库文件分块上传： 知识库文件上传现在支持分块处理，避免文件数据丢失。

• 搜索功能增强：

  • 图片搜索支持： 搜索现在支持返回图片结果（除模型内置和 Firecrawl 外）。
  • SearXNG 优化： SearXNG 搜索结果支持重新排序。

• 界面和体验优化：

  • 试验性功能设置页面： 新增试验性功能设置页面。
  • 优化 Markdown 输出： 优化了 Markdown 文本输出，并增加文本显示动画效果。
  • Markdown 图片布局优化： 优化了 Markdown 中图片的布局。
  • 图片查看器： 新增 Lightbox 组件，方便查看图片。
  • 设置界面布局优化： 优化了设置界面的布局。

• Bug 修复：

  • 修复 SearXNG 问题： 修复了 SearXNG 在前端页面无法正常请求的问题。

本次更新致力于提供更强大、更智能的研究和知识管理体验，感谢您的支持！

详细功能请查看 项目文档

支持 API 和 MCP 服务

v0.9.0 版本开始支持 API 和 MCP 服务。您可以将本项目作为深度研究服务在后端运行，也可以通过 MCP Server 与其他的 AI 项目进行交互。

API 采用 SSE 形式，可以以文本流的形式实时发送研究过程。基于此形式，衍生出了一种很有趣的 Live 模式。

Live 模式下，您可以通过网页像观看直播那样观看深度研究的全过程，过程中您无需进行任何额外的操作。启用此模式也很简单，您可以通过类似于以下链接的形式，直接在浏览器中打开：

// 注意：此链接需要根据您服务器的实际参数进行调整
http://localhost:3000/api/sse/live?query=AI+trends+for+this+year&provider=pollinations&thinkingModel=openai&taskModel=openai-fast&searchProvider=searxng

然后您可以像观看直播一样，观看 Deep Research 的研究全过程，而且生成的结果可以直接以文本形式复制保存。

https://cdn.xiangfa.org/upload/live.mp4

本项目可能是第一款使用 Next.js 开发 MCP 服务的项目。 MCP SDK 使用了底层的 Node.js API ，而 Next.js 的 Edge 运行环境并不支持 node:http，如果想要在 Edge 环境上运行，就必须兼容 IncomingMessage 和 ServerResponse 。目前 vercel 官方提供了 @vercel/mcp-adapter 这个包，此工具通过模拟 IncomingMessage 和 ServerResponse 来实现对 MCP server 的兼容，可惜并不支持 Edge 。为了保证可以同时在 vercel 和 cloudflare 等云平台上运行本项目，我使用 Request 和 Response 重写了官方的 MCP SDK ，从底层支持在 Next.js 环境直接运行 MCP Server 。这是此次开发最难的环节，也是最近一个月来最具成就感的一次开发。

如果 MCP 可以稳定持续运行，我会将 MCP Server For Next.js 的相关代码作为新的开源项目以 MIT 协议进行发布。

支持生成图文并茂的研究报告

信息收集过程增加了对图片资源的支持，可以智能生成图文并茂的研究报告了：

支持生成知识图谱

同时也支持生成知识图谱，可视化您的研究成果：

您如果还没使用过本项目，您可以通过 research.u14.app 进行体验。

也可以一键部署您私人的深度研究助理：快速开始