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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[实习]小马智行招募世界仿真算法实习生
leckie · 2025-12-17 · via V2EX

公司介绍:

小马智行( NASDAQ: PONY/2026.HK )成立于 2016 年,是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者,致力于提供安全、先进、可靠的自动驾驶技术和解决方案,实现未来交通的彻底变革。立足中国,着眼全球,小马智行在硅谷、北京、上海、广州、深圳、卢森堡设立研发中心,并向欧洲、中东及亚洲等地拓展产品和业务布局,为全球用户和社会创造科技价值。基于世界模型™和虚拟司机™的技术核心,小马智行布局自动驾驶出行服务( Robotaxi )、自动驾驶卡车物流( Robotruck )、技术授权与应用服务三大业务,是全球极少数实现全无人驾驶常态运营的公司。小马智行已建立广泛而深度的产业链合作,包括丰田、北汽、广汽、三一等车企,以及英伟达、腾讯云、Uber 、高德地图、支付宝、中国外运等产业伙伴,加速推进自动驾驶商业落地,最终达成“让自动驾驶触手可及( Autonomous Mobility Everywhere )”的美好愿景。目前小马智行拥有超 720 辆 Robotaxi 及 170 多辆 Robotruck ,已累积超 5500 万公里的全球自动驾驶路测里程,其中全无人驾驶路测里程超 1000 万公里。2024 年 11 月 27 日,小马智行在纳斯达克挂牌上市,成为 2024 年美股自动驾驶最大规模 IPO ,摘得“全球 Robotaxi 第一股”; 2025 年 11 月 6 日,小马智行在港交所挂牌上市,创下 2025 年全球自动驾驶最大规模 IPO ,成功构建“美股+港股”双重主要上市架构。

职位描述

小马智行仿真算法团队一直致力于为大规模跨平台的 L4 robotaxi 系统提升仿真系统的真实性与可用性。作为公司践行“世界模型”战略的重要基础设施,仿真系统每周为自动驾驶系统的研发提供百亿公里级别的虚拟里程,测试“虚拟司机”在各种极端危险场景下的安全性,从而为自动驾驶系统发展超越人类的能力提供坚实保证。 在这里,你将与我们一起,探索基于深度学习的先进仿真算法,方向包括:

  • 基于生成式扩散模型的交通流建模
  • 基于强化学习、模仿学习的智能体行为建模
  • 面向智能体模型行为的可解释性研究

职位要求

  • 计算机相关专业本科以上学历;
  • 熟练掌握 Python/C++,具备良好的工程能力和严谨的编程习惯;
  • 对深度学习技术充满热情,能够对前沿技术建立自己的知识体系和深入理解,有从零到一构建模型的经验;
  • 具备持续学习和自主钻研精神;
  • 能长期实习 6 个月及以上优先;
  • 加分项:
    • 有轨迹规划/预测、生成模型、强化学习、扩散模型等相关领域的工作或研究经历;
    • 具备出色的算法能力,在 ACM/NOI/IOI 等算法赛事上取得过名次;
    • 在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文;
    • 有受到认可的开源项目开发经验。

有意者可加微信 leckie_pku, 或者直接投递简历到 [email protected]