我是一名在读研究生，今年二月份的时候，为了准备算法暑期实习，我还在天天痛苦地死磕算法题。为了让自己刷题和复盘的效率高一点，我顺手用 codex 写了一个浏览器插件 CodeNote Helper

但在不断迭代这个工具的几个月里，AI 的进化速度实在让人吃惊。最近社区里大家也都在聊这个，我看了 程序员们，AI 出现后你们觉的自己变得更强还是要被淘汰了？ 这个帖子，还有之前那篇 Claude Code 创始人：程序员，2026 年开始消失 的文章。看完之后我其实挺迷茫的，既然业界前沿已经发展到连大牛都不怎么手写代码了，那我搞这个刷题插件，天天手撕算法到底还有什么意义？以后是不是根本不需要算法刷题了？

焦虑了几天后我想明白了。目前的客观现实是，绝大部分大厂招聘的考核标准依然是算法。不管未来几年计算机行业的形态怎么演变，至少眼前的面试关还得自己一步步过，先上车才能思考后续的发展方向。与其去担忧还未完全发生的事情，不如专注眼前的行动，利用现有的 AI 工具提高效率。

基于这个想法，我决定把这个插件 CodeNote Helper 正式开源，用行动代替焦虑，专为算法刷题、深度学习复盘打造，精准适配程序员求职需求，让刷题的每一分钟，都用在吃透考点、沉淀笔记上。

CodeNote Helper GitHub 开源仓库

核心功能

1. 网页端私教答疑，不打断心流

刷题卡壳最崩溃的就是不知道问谁，切出去问 AI 还得来回贴代码，思路瞬间打断。点击答疑模式直接召唤代码私教。不用离开当前页面，它会顺着你写的源码找 bug ，讲透刚好卡住的那个点，再给一段能直接跑通的参考代码。哪里不会点哪里，主打陪伴式通关。

2. 一键生成结构化复盘笔记

这个功能是我自己最常用的。在 LeetCode 页面里，插件会把题目内容、你的代码、参考题解整理出来，然后生成一份结构化的 Markdown 笔记。笔记界面的 UI 我也专门打磨了一下，整体参考了 Claude 那种简洁的阅读体验。这样一道题刷完之后，留下的就不只是一个干瘪的 AC 记录，而是一份排版赏心悦目的复盘笔记，后续回顾思路也一目了然。

3. 深度学习手撕代码场景适配

现在算法岗基本都会考手撕网络结构。在 Deep-ML/TorchCode 自动启用，精准识别 Attention 、BatchNorm 等高频题型，直接生成贴合求职场景的核心考点复盘笔记。手撕完代码同步沉淀必考要点

4. 超长对话的可视化时间轴导航

如果在一个 ChatGPT 或 Claude 窗口里问了十几道题，找之前的记录非常麻烦。插件会在页面右侧生成一个时间轴，点击节点一键跳转，重要的回答还可以星标收藏。

数据隐私与同步机制

• 纯本地存储：默认情况下，所有的笔记和进度全部保存在浏览器本地 IndexedDB 中。
• 无中间层直连 API：你在设置里配置的 API Base URL 和 Key 仅保留在本地。浏览器直接向对应的模型接口发起请求（支持各类兼容 OpenAI 格式的接口），绝对不经过任何第三方服务器。
• 自选云端备份：如果需要多设备同步，支持接入个人的坚果云 WebDAV ，数据自己掌控。

获取方式

• Chrome 应用商店： 点击前往 Web Store 安装 (Edge 浏览器也可以直接安装)
• 离线安装包： 在 GitHub 的 Releases 页面 下载 ZIP 包加载。

如果你平时也在求职刷题，或者经常在 AI 里聊技术问题，欢迎试试看。希望这个小插件能帮大家节省一点无意义的内耗时间，把精力留给真正有价值的思考。

欢迎大家下载体验，如果有 Bug 或者功能建议，随时在帖子里留言或者去 GitHub 提 Issue ！