现在初步选题是一个基于 MediaPipe 的动作纠正与健康管理平台，目前想到的核心功能就是

1. 利用摄像头去检测用户各关节间的角度，然后与标准的动作进行比对，通过语音播报的方式来纠正用户的动作

2. 通过 RAG 接入一些文档、资料等来强化 AI 在这方面的知识储备

3. 仿照现在流行的 Agent 记忆管理方式去建立一个用户的个人健康状态、运动习惯方面的记忆系统，建立符合用户自身状态的一个 AI 问答系统

目前主要的问题就是，在用 AI 做了一个小的 demo 之后，发现实际的识别效果并不好，很难精准的与参考视频里面的动作相匹配，而且不管我做的动作怎么样，播报的声音都会一直响，提示我某某部位再弯一点、腿没有伸直之类

请问各位老哥在这方面有什么好的技术方案吗（比如优化检测效果或者是播报效果方面的）？

或者说这个项目本身就比较复杂，不适合小团队去做的话，还有什么其他好的项目想法吗？

谢谢各位的热心解答！