TL;DR

之前的版本依赖阿里云做翻译和 TTS ，现在增加了谷歌免费翻译和本地开源 qwen-tts 等渠道来避免厂商依赖。目前自己试听几轮下来效果基本满意，欢迎体验和建议。

快速开始

环境中需要先准备 ffmpeg 和 uv。

# 使用 uv 安装 CLI
uv tool install --torch-backend auto "podtran[qwen-local] @ git+https://github.com/R0sin/podtran"
# 初始化配置，默认路径为 ~/.podtran/config.toml
podtran init

初始化时需要填写 HF_TOKEN，主要为了使用 WhisperX 依赖的开源人声分离模型，引导中有跳转链接。

也可以参考 README 下载源码运行。

安装配置完就能直接用了（首次运行需要下载模型）：

# 截取前五分钟测试效果
podtran <audio_path> --preview
# 跑完整音频翻译流水线
podtran <audio_path>
# 继续上一个中断的任务
podtran resume

下载前也可以先试听我简单测试的效果预览。

补充说明

配置中部分考虑了环境设备，有些还得自己根据使用情况调整优化，手头仅测试了 cpu/3060ti/3090 的 Windows/Linux 环境。家里 3060ti 跑完一小时播客的完整翻译流水线大约用了三十几分钟。

遗憾手头没有 mac ，暂未支持 MLX 部署。

文档可能有遗漏，有问题欢迎反馈，顺便求点 Star ，谢谢！

相关链接

博客记录：https://blog.r0sin.com/podcast-translator-improvement

项目地址：https://github.com/R0sin/podtran