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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
做了一个给开发者用的 Claude + GPT Image 2 API 入口,想找 ...
lei83314 · 2026-06-01 · via V2EX

大家好,我最近在折腾一个 AI API 入口,叫飞源 API 。

先说明一下,这是推广帖,所以我发在推广节点。
我不想写那种“全网最低”“永不封”“无限并发”的话,主要想找几个真实场景的用户帮忙跑一跑。

我自己平时会用 Cursor 、Claude Code 、Dify ,也会做一些 Telegram Bot 和内容自动化。用下来发现一个问题:不同任务其实不应该都走同一个池子。

比如:

写代码、跑项目、客户交付,最好走稳定一点的 Claude 官 key 。

批量改写、草稿、日常低敏任务,很多时候没必要上最贵的,可以走 Claude 经济池。

做封面、海报、Bot 出图、营销素材,就应该直接接出图 API 。

所以我现在把飞源拆成三块:

  1. Claude 官 key
    适合 Cursor 、Claude Code 、Dify 、客户项目、长上下文任务。主打稳定、usage 可查、支持 Prompt Cache ,不做网页订阅号反代。

  2. Claude 经济池
    适合草稿、批量改写、日常问答、低敏任务。它的定位就是省成本,我不会把它包装成官 key ,也不建议拿它跑核心交付。

  3. GPT Image 2 出图
    现在先做低清和标清两档。低清适合批量试图、封面草稿、广告测试;标清适合产品海报、朋友圈图、客户交付素材。

简单说就是:

重要任务走官 key ,
低成本跑量走经济池,
要做图就走出图 API 。

目前比较想找这几类人测试:

  • Cursor / Claude Code 用户
  • Dify / Coze / n8n 工作流用户
  • 做 Bot 、工具站、出图站的人
  • 做内容营销,需要批量生成封面、海报、配图的人
  • 想用 Claude API ,但不想折腾海外卡和充值的人

不太适合:

  • 只想找最低价
  • 要无限并发
  • 要把经济池当官 key 用
  • 要保证每张图都是高清 4K

如果你有真实场景,可以回帖说一下你主要想接哪块:

  1. Claude 官 key
  2. Claude 经济池
  3. GPT Image 2 出图

我按场景开一点测试额度,建议先跑真实任务,看日志、成功率和成本,再决定要不要正式用。

文档: https://feiyuanapi.com/docs/

也欢迎直接拍砖,尤其是模型池分层、出图定价、Prompt Cache 、数据边界这些问题。