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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
分享一个专为多 AI IDE(Cursor/Windsurf 等)准备的开箱即用...
sn0wdr1am · 2026-03-25 · via V2EX

分享一个专为多 AI IDE ( Cursor/Windsurf 等)准备的开箱即用工程模板

最近 Cursor 、Windsurf 、Copilot 这些 AI 开发工具很火,大家都在用。但在实际开发中碰到了几个挺恶心的问题:

  1. 规则碎片化严重:比如 Cursor 认 .cursorrules,Windsurf 认 .windsurfrules,如果换个工具或者开个新项目,又要到处去拷那些 Prompt 设定,很零碎。
  2. AI 写代码容易失去工程控制:AI 敲代码很快,但不怎么管工程规范。经常是本地跑通了,一丢到 Linux 容器或者 CI 里头就各种环境报错。
  3. CI/CD 配置起来太烦人:想认真搞一套带安全审计的流水线,不但费时费力,而且稍微一高频提交,马上就被 GitHub 的 API Rate Limit 拦截卡死。

为了解决这些磨人的琐事,我直接整了个基础脚手架:snowdreamtech/template

简单来说,它主要是为了充当项目的“防腐层”以及多 AI 工具的统一规则中心。


主要做了这些事:

1. 统一维护 AI 规则(干掉碎片化)

搞了个软链接/重定向的设计,把所有的 AI 行为规范全都集中在 .agent/rules/ 这一个目录下维护。改一次,全家桶生效。目前测试下来兼容了市面上 50 多款不同的 AI 编程工具。 顺便还在里面内置了 80 多套前端后端的最佳实践规则(涵盖了 Rust 、Go 、Python 、TypeScript 还有 K8s 等),可以直接抄作业,相当于提前给 AI 装了个防瞎写的知识库。

2. 三道门禁防幻觉

为了防着 AI 乱写代码导致库腐化,加了三层强制校验:

  • IDE 层面本身带有规范引导;
  • 提交前挂了严格的 Pre-commit 拦截;
  • 远端 CI/CD 上了矩阵并发测试,并且原生整合了 Zizmor 、OSSF Scorecard 和 Gitleaks ,不管是配置漏洞还是把密钥当明文传,一偏航直接亮红灯。

3. 绕过 API 网络限制

以前经常遇到频繁触发 GitHub 流水线导致 API 限制的坑。这次在配置里做了个“离线处理”结构,配合 MISE_OFFLINE=true 主动掐掉无效的外部网络请求(只给必要的操作局部按需注入 token )。现在就算高频刷 commit 也基本不会被拦截。搭配上强行拦腰截断的 Timeout 和并发阻断限制,也不怕老旧的无效 PR 任务在后台长排队了。

4. 纯 sh 脚本驱动,不再套娃

底层的构建逻辑没有用 Python 这类还要费劲装依赖的胶水语言,全是用纯 POSIX sh 手写的脚本。不管大家用的是 Mac 、Linux 还是以前很容易各种报错的 Windows (Git Bash),拉下代码,直接 make setup 配好 mise (一个统筹本地环境的好工具),整个开发环境就无缝搭好了。


如果各位大佬平时重度依赖 AI 辅助写代码,在几个工具间反复横跳,或者纯粹就是想找个自带完整 CI/CD 和规范体系的模板图省事,不妨拉下来试试:

刚开源不久,欢迎大佬们 Star 或者提 Issue 交流一下日常开发中遇到的 AI 工程化痛点。