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我倒是相反，好奇哪家公司对外说自己用了 AI 结果只提效 20%的？ 500%有点夸张，但是 200%大部分公司即使真没有，也会吹这个牛逼吧。

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提升是肯定的，但是这些数字是怎么得来的？

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你是老板还是开发？你自己心里没数吗？

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提升是提升了，我用 codex ，但是写的很多页面，都还是需要跟 AI 讲二次返工。后端代码也是，不晓得怎么提升这么多的

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@mooyo 说得对，谁工作 8h 都在写代码啊，一天能有 2h 写代码就不错了，就算一天 8h 能写以前 100 倍的代码，额外的环节要花费的时间需要多少倍呢

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假如我原来每天有 2 小时在写代码，6 小时在处理各种会议流程日报，现在假设我代码有 100 倍的效率，我只要花 12 分钟就把原来 2 小时的代码写完了，那就意味着我现在每天 6.2 小时干了原来 8 小时的活，你猜猜整体效率提升了多少？

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但凡搞过正经项目，过了 MVP 开始老老实实迭代的，就讲不出这种笑话。

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提升是肯定的，我用 Codex 半天的时间实现了一个可以编辑 3D 模型的操作台，可以控制模型动作，绑定骨骼和场景灯光等等....而我从来没有看过 Three JS 的文档～这要放以前感觉没一个星期干不下来啊～

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其实按现在的大模型能力，提需求的速度可能都跟不上开发的速度了。所以卡点可能在产品经理提需求与开发人员梳理需求。

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肥猪赛大象，只是鼻子短，全社杀一口，足够吃半年。但是你产得快，我们吃不完呐

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花了那么多钱，不能白花。总得有点提升吧，哪怕是编的呢。
要放国企，才 500 个点打不住的。必须改到第十稿。

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上面很多人说的是对的，觉得项目开发以及程序员日常工作全是写代码的只能证明是真的没有任何实际项目开发经验在那臆想
一个项目最花时间的从来都不是写代码这个环节。其他环节目前 ai 根本无法提供太大的效率提升

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你要有把提效的效率转换为估时的减少的自信才能算作真正的提效吧？而且还有产能过剩的问题，假设瓶颈不在编码或者制作产品这块，你提效也是无用效率。

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目前大公司工作的最大瓶颈不是编码速度，而是开会扯皮、干系人管理，望周知。任何对于非瓶颈的改善，都不会带来生产效率的实际改善。

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提效有啥用？需求在萎缩，有本事让 AI 给你消费

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对于个体来说，3X-5X 的提升还是比较常见的，但是一个组织，整体不可能提升这么多，能提 50%~100%已经非常顶了。

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AI 写起来倒是很快。 写出问题的时候，改起来 真 tm 费劲。

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编程提效了 100+% 吗，这个计算逻辑好像缺一个共识，都是张口就来又不完全错误

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我觉得对个人提示巨大，但在公司上班效率目前有限还得等等看工作模式调整。原因是个人在决策上效率很高，但公司拆分了职责，沟通的冗余太长。
未来大概是个人自媒体做营销，用 ai 提供服务，注册公司或拉权威信誉背书。走的通的赢。

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这个话题确实很招恨，但是真实情况的确往这个方向发展了

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抛开个人层面，我指的是。 对工程师确实是双城记：尤其擅长软件架构设计，产品需求沟通的资深工程师、架构师，反而人的价值更高了。公司里面给这样的人薪水更高了，相对研发人员数大幅度减小。

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有点夸大了，真提升这么大那你可以跟领导申请人员可以缩减 2-5 倍？能吗？

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对 coding 有几倍提升，但是链路里面不是只有 coding

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多前沿，qcon 刚结束，里面总应该有一些前沿的吧，没人有你这么前沿

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讨论个大实话：现在企业还在说 AI 编程提效 200%，500%的，真的太落后，没用懂 AI 。因为包括很多前沿公司，已经狂奔到提效 2000%-5000%的情况

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AI 产出完成度 80% 的功能代码速度很快，但是后面 20% 的细节需要几倍的时间去调试和优化。

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只要你的起点够低，提效比例想要多大有多大。

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有时候只考虑 code 的那点时间的话，有时候一天用 AI 生成的代码量，生成后马上可以开始测试了。这些代码量按估算，感觉没有 AI 的话可能需要一两个星期才能写得像个样子开始可以测试。因为有些库啊技术啊的还不是很熟悉需要去查文档的。这样一看感觉提升了百分之几百了，很正常。但是到后面开始测试查问题慢慢修改，发现一天好像又没提升多少了。

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开发是提效了，改 bug 会头皮发麻。让 AI 优化了一个功能，30 分钟写好了，结果出现了一个随机错误，花了一个礼拜 debug 。这能叫提效吗？你最好乞讨 AI 没有给你下毒，否则你自己研究解药要花费的时间 x10

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我觉得首先要解决的不是 ai 的幻觉问题，还是要解决老板的幻觉问题

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@shisang 是的，现在用最强大模型，比如 Sonnet 4.6 等，其它模型工作效果，和出 bug 情况比较大