惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LangChain Blog
V
V2EX
爱范儿
爱范儿
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Martin Fowler
Martin Fowler
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
WordPress大学
WordPress大学
有赞技术团队
有赞技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
Last Week in AI
Last Week in AI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
P
Proofpoint News Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
B
Blog
美团技术团队
量子位

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
一些关于创造力的文章,我觉得经常看这个节点的人应该会感兴趣
shendaowu · 2025-12-17 · via V2EX

TL;DR
大概主要是两个科学家写的一些如何提高科学上的创造力的文章。我觉得不是科学家应该也能得到一些启发。
中文翻译: https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&album_id=4127097366287433736 。
还有一篇好像还没放到这个列表中的文章: https://mp.weixin.qq.com/s/gG6jxcucdBbjuP6UpR_uVg 。
英文: https://night-science.org/ 。我自己搜出来的,不敢完全确定是不是。
碎碎念
如果说在这个节点进行提问基本是消耗经常看这个节点的人的时间和精力的话,那么我相信在这个节点发这种东西应该能算是滋养经常看这个节点的人了。接受反驳,不服就怼我。
摘录一段我比较喜欢的内容:
以处理基于意图框架的信息。这样的特化可以类比 GPU ,它是专门为处理图形类信息而优化的,但也可以被重新用于任何能转化成数学上等价形式的问题上。当我们处理没有倾向性的信息时也会直觉性地采取意向立场,例如弗里茨·海德( Fritz Heider )和玛丽安·西梅尔( Marianne Simmel )的动画[注 2],里面有两个三角形和一个圆形,它们都可以移动(图 1 )。当人们被要求描述他们在动画中所看到的内容时,许多人会讲一个关于这些几何对象的动机和情感的故事。似乎人类的天性,就是会去用隐喻语言和拟人化手法讲故事——尽管从科学家做科学研究的视角来看,这可能是不合适的。事实上,心理学实验显示,当人们被引导去为手上的任务构思隐喻或类比时,他们能够更快地解决问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/x9RjE73e9rrtbcbY3Uvphg
我之前好像就产生过类似的想法,不过我不确实是不是我基本独立地想出来的。也可能是我之前看的别人的观点。另外我怀疑某些人这种操作可能是自动的,不会需要意识介入,比如我可能就是。我在没事的时候好像很少想到人际关系方面的事,我没事的时候想的基本都是我想要解决的问题。