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AI 编程后,我体会到了当 boss 的感觉
extrem · 2026-02-13 · via V2EX

现在不论是工作还是下班时间的编码已经几乎全部交给 codex 了,自己只负责部分 review 和手工处理一些实在没法用人话说清楚的场景代码,在 90%时候它一次产出已经足够好了

自己是大部分时候写不出 ai 产出那么规整的代码或文档的,主要是因为人会累,这体现在写多了代码后会感觉异常疲劳,脑力值用光情况下连一个 if 都不想写了,这时候哪里还顾得上什么优雅、质量,甚至连一开始设定编码目标都会遗漏,乃至出现 bug 。但 ai 不一样,只要给的上下文信息量充足,模型质量足够高,他可以写到地老天荒,甚至改多了还可以随时要求重构

我认为人写代码会累是因为写代码中 每一刻都在决策 就连最简单一个 if 都考虑逻辑分支的正确性,和上下文兼容性,拓展性等等,更不用说设计一些复杂模块、接口、数据结构。现在这些工作全部交由 ai 后,我再也感觉不到累(至少编码的脑力损耗没有了),只有在考虑怎么把话说清楚,考虑整体设计等等,这让我有点想起之前听过的一个说法:领导半夜都在拉会,看起来精力无限是因为他们根本不用做执行,大脑决策的频率远低于牛马们😂 ,我深以为然,在“沟通”这件事上把话说清楚显然不需要什么脑力消耗,我们可以把精力花在更重要的事情上

这里说一下,看到有蛮多人说用了 ai 反而更累了或效率变低了,我之前刚尝试本地 agent 时候也有这种感觉,后来摸索出自己还是要对分配给 ai 的任务有一个总体规划随后做细一点的拆分,比如对比这 2 种用法去迭代一个已有模块:

  1. 直接和 ai 提要求:xx 模块原来怎么怎么样,现在帮我改成 xx ,要求 1 、2 、3
  2. 先提要求:xx 模块原来怎么怎么样,先给我一个改造计划/先写代码骨架;然后人检查后给予 ai 反馈,再进行下一步细分迭代如此反复

区别就是前者是又 ai 自己规划一次性完成编码,后者是人不断参与 补充缺失上下文 ,后者的效果就好很多了