今天，我们上线并开源 GLM-5 。
学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。
GLM-5 正是这一变革的产物：在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5 ，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。
在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。
GLM-5 全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础：
GLM-5 在编程能力上实现了对 Claude Opus 4.5 的对齐，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA 分数。在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型 SOTA 分数，性能超过 Gemini 3 Pro 。
2026 年，大模型需要从“会写”走到“会完成”，尤其是端到端完成大型任务。GLM-5 是一个“系统架构师”，它不仅为开发精美的 Demo 而生，更为稳定交付生产结果而生。
在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越 GLM-4.7 （平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近 Opus 4.5 。
GLM-5 在 Agent 能力上实现开源 SOTA ，在多个评测基准中取得开源第一：在 BrowseComp （联网检索与信息理解）、MCP-Atlas （工具调用和多步骤任务执行）和 τ²-Bench （复杂多工具场景下的规划和执行）均取得最佳表现。
在衡量模型经营能力的 Vending Bench 2 中，GLM-5 获得开源模型第一的表现。Vending Bench 2 要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务，GLM-5 最终账户余额达到 4432 美元，经营表现接近 Claude Opus 4.5 ，展现了出色的长期规划和资源管理能力。
这些能力是 Agentic Engineering 的核心：模型不仅要能写代码、完成工程，还要能在长程任务中保持目标一致性、进行资源管理、处理多步骤依赖关系，成为真正的 Agentic Ready 基座模型。
GLM 系列模型受到全球开发者喜爱，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，我们不得不启动限售活动。本次 GLM-5 的上线依托众多国产芯片有力保障了线上服务的稳定和高效。
目前，GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
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即日起，GLM-5 在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License 。
GLM-5 已经纳入 Max 用户套餐，Pro 将尽快在 5 天内支持，接下来我们将逐步扩大范围，尽力让更多用户体验并使用 GLM-5 。GLM Coding Plan 支持 Claude Code 、OpenCode 等主流开发工具。
GLM Coding Plan 同步升级 Agentic Engineering 体验：
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