AI 效能工程师 20-40 一、岗位定位 以 AI 为核心生产力，通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设，系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码，又会用 AI ，并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。
二、岗位职责
借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付
将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程（ CI/CD 、代码审查、文档生成等）
负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环
沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板
向非技术方解释 AI 的能力边界与风险，管理预期
三、任职资格 硬性条件 开发能力：有前端（ React/Vue/HTML/CSS/JS ）或后端（ Python/Node.js/Go/Java 之一）实际开发经验，能独立写工程化代码
AI 开发工具：熟练使用 Claude Code ，并在实际工作或项目中完成过代码级产出（必须可验证）
AI 整合能力：熟悉主流大模型（ Claude 、GPT 、DeepSeek 等） API 调用，了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念
交付能力：能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具（面试需展示）
软性条件 沟通能力强：能用技术语言与工程师对齐，也能用业务语言与需求方对齐
结果导向：不纠结理论完美，追求快速验证、持续交付
学习能力：对 AI 生态迭代保持敏感，愿意主动尝试新模型和新工具
四、加分项（不是必须，但强烈加分） 有 Claude Code 实际落地的生产级项目
做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化（ Playwright/Puppeteer ）相关开发
有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验
Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里，你不仅是一个 Coder ，更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”，而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角，主导 AI 落地，从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付：作为核心 Owner ，独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地，涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应：深入业务一线，洞察业务痛点，能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP （最小可行性产品）原型，用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新：结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力，设计并优化 Prompt 架构，构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同：在保障代码质量与系统安全边界的前提下，通过技术手段不断优化工具链，打破不同系统间的数据与流程孤岛。
🎯 任职要求 基础底盘：本科及以上学历（计算机相关专业优先），2 年以上研发经验（能力出众者不设限）。 后端能力：精通至少一门后端语言，Go / PHP 优先，具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能：熟练掌握现代前端框架，至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质（硬性要求）： 具备丰富的大模型（ LLM ）实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑，能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验（如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接）。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王：能一个人 hold 住一整个工具的生命周期，而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人：愿意走近业务，听得懂需求，比起“沉迷自嗨的技术研究”，更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派：拥抱变化，对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 岗位多多 简历投递 TG @foya010
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