前情提要 《我的 AI Agent 实验项目 Sequoia 》

小说完成情况

已完成 10 万字左右，总共 24 章。

小说名字： 《他们都劝我冷静，然后我疯了》 发布在番茄小说。通过 签约认证 ，未通过 作品推荐 审核。

由于让 AI 写小说的主要目的是验证 AI 能力，近期应当不会继续更新。

小说创作系统搭建

• 使用 LangChain Deep Agents 作为 Agent 开发框架。
• 小说创作知识通过 SKILL 提供。
• 通过 tools 为平台提供图数据库读写等额外的能力(未实际使用)。

遇到的问题以及解决方案

根据我的最初预想，小说的摘要及人物小传等知识使用层次化的 Markdown 来存储，方便人工审阅。人物关系等信息通过图数据库存储，并通过向量数据库提供前期剧情的搜索。实际使用过程中发现，图数据库和向量数据库的使用必须给定详细的规范，如果只提供基础的读写接口，AI 无法很好的利用数据库能力来辅助写作，引入的问题远高于解决的问题。此外良好的 Markdown 结构设计已足以支持小说写作。

当使用一个工具时，该工具的所有知识需要加入到对话的上下文中。如果 Agent 用到的工具很多，且这些工具都有详细的使用知识，则会占用很多宝贵的上下窗口。为了解决该问题可以将这个工具作为独立的 SubAgent ，将工具使用的详细说明放到 SubAgent 中。

Deep Agents 默认提供了文件读写工具，通常情况使用该工具实现文件读写即可。但在明确要求加载 outline 目录内设有知识的情况下依旧会根据自己的判断只加载部分文件。似乎在上下文过长时 AI 的遵从性会下降（注：AI 所使用的 Transformer 本就是 注意力机制 ，AI 和人一样，内容多了就容易丢失重点）。

为了保证摘要的完整加载，同时文件分别加载所带来的 AI 多次决策问题，需要提供一个一次性加载所有摘要知识的接口。尝试在 SKILL 里增加加载摘要的脚本。可能是出于安全等问题的考量，Deep Agents 在执行脚本前会对脚本做非常多的检查，即使在 SKILL 里明确要求直接执行也无法避免。最终将该脚本封装成 LangChain 的工具。

阿里百练平台为每个模型提供了 100 万免费 token 。使用过程中发现只进行了几轮对话一百万 token 就会耗尽。后切换到 DeepSeek 。DeepSeek 应当是主流 API 里最便宜的了，如果缓存命中，每百万的输入 0.2 元。对于小说写作任务，有着大量的缓存命中。随着章节的增加，写一章小说的 Token 消耗会持续增加。写到 20 章时，写一遍，再审阅一遍，一章花费 1 ～ 2 元。