背景：学生，不想为 IDE/AI 订阅花钱，但又想用上好东西。折腾了一段时间，最终稳定在这套流程上。

  ╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
  ║              💸        $0 AI 开发流                                  ║
  ╠══════════════╦═══════════════════════╦═══════════════════════════════╣
  ║  ① 规划      ║  ② 执行               ║  ③ 验收 & Debug               ║
  ║              ║                       ║                               ║
  ║  Claude free ║  OpenAI Codex free    ║  Google Antigravity           ║
  ║  claude.ai   ║                       ║  (AI Pro · 学生优惠)           ║
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  ║              ║                       ║                               ║
  ║  → plan.md   ║  → 读取 plan.md       ║  → 接收代码                   ║
  ║    任务拆解  ║      按步骤生成代码     ║    并行跑 agent               ║
  ║    文件结构  ║      不来回聊天         ║    操作 Chrome 渲染            ║
  ║    边界条件  ║     省 Claude token    ║    定位 bug / 提 PR            ║
  ║              ║                       ║                               ║
  ╠══════════════╬═══════════════════════╬═══════════════════════════════╣
  ║  💰 免费额度 ║  💰 免费额度          ║  💰 1000 积分/月               ║
  ╚══════════════╩═══════════════════════╩═══════════════════════════════╝
         ↑                                          │
         └──────────── bug → 重新规划 ←─────────────┘

Claude free 网页版 → 写计划 md

claude.ai 免费版规划能力很强，我每次开新功能前让它输出一份 plan.md ，包括任务拆解、文件结构、实现步骤、需要注意的边界情况。这份文档后面会作为「需求书」传给 agent ，所以写得越细偏差越小。 免费版有消息限制，但规划阶段来回对话不多，基本够用。

OpenAI Codex free → 按 md 执行

free 账户可以用 codex 的 gpt-5.4 模型这点很好，把 plan.md 喂给 Codex ，让它按计划跑代码。这步我基本不跟它来回聊，就是给任务、等输出。

Google Antigravity → 验收 & debug

Antigravity 是 Google 去年 11 月跟 Gemini 3 一起发布的 agentic IDE ，VS Code 魔改，支持 Gemini 3.1 Pro / Flash 、Claude opus 4.6 （输出截断很麻烦）、GPT-OSS-120B 多个模型。可以直接操作 chrome 渲染网页、部署网站、测试，适合并行跑测试和找 bug 。 我用学生身份开了 Google AI Pro （$20/月，学生有优惠），每月有 1000 个 AI 积分。把 Codex 跑出来的代码丢进 Antigravity ，让 agent 跑测试、定位问题、提 PR ，1000 积分基本够一个月的验收工作量。

几个坑说一下：

• Antigravity 最近在改配额规则，Pro 用户反映 Gemini 3.1 Pro 的 baseline quota 缩水很多，现在主要靠 models 那边 1000 积分兜底。
• Codex 生成的代码质量参差，plan.md 写得越详细偏差越小，省得 Antigravity 那边要大返工。
• 整条链路的瓶颈是 Google Antigravity 的消息截断限制，复杂项目规划阶段容易触顶，可以拆成多次对话解决，codex 也可以代替，但是太慢了，写 Ui 不如 Gemini 复刻得好看。

顺便，NVIDIA 也有免费开源 API ，过了一个多月了，一次没用上。

越折腾越觉得，以后技术变成了 skills ，工资变成了 token ，肉身变成了 homeless 🫠