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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
招聘 AI Native 工程师(北京)
xjr · 2025-12-18 · via V2EX

公司:北京雷石天地电子技术有限公司
岗位职责
AI 应用开发:基于 LLM (OpenAI/Claude 等) 开发高质量的 AI 应用,包括但不限于 Agent 、RAG 、多模态交互系统。
全栈工程实现:负责从后端架构( FastAPI/Python )到前端交互( Vue/React )的完整实现,确保系统的高可用性和扩展性。
产品设计与迭代:深度参与产品定义,从用户场景出发,设计并优化产品功能,不仅仅是完成需求,更是创造价值。
前沿技术探索:追踪并落地 AI 领域最新技术(如 MCP 协议、MoFA 框架、多模态融合等),保持技术领先性。
职位要求 (Must Haves)
1. AI Native 核心能力
深刻理解 LLM:熟练掌握 Prompt Engineering ,理解并能实践 Function Calling 、流式输出 (Streaming)、Context Management 等核心概念。
Agent 架构实践:有实际的 Agent 开发经验,理解 ReAct 、Planning 、Memory 、Reflection 等架构模式,并能落地到代码中。
多模态能力:熟悉 ASR (语音识别)、TTS (语音合成) 或图像处理技术,能构建多模态交互体验。
2. 扎实的工程素养
全栈开发能力:精通 Python (FastAPI/Asyncio),熟悉前端框架 (Vue3/React),能够独立完成前后端开发。
架构设计能力:具备良好的模块化设计思维,代码结构清晰,能够设计易扩展、低耦合的系统架构。
工程化规范:习惯使用现代开发工具 (uv/Poetry),重视代码质量,有完善的错误处理、日志记录和配置管理习惯。
3. 敏锐的产品思维 (特别强调)
用户洞察:能够从用户视角出发思考问题,不仅仅关注"怎么做",更关注"为什么做"和"为谁做"。
场景闭环:在过往项目中,能够设计覆盖完整用户旅程 (User Journey) 的解决方案,而非单一功能的堆砌。
数据与反馈驱动:具备通过用户反馈或数据分析来驱动产品迭代的意识,能通过差异化设计提升用户体验。
4. 快速学习与自驱力
技术敏感度:对新技术(如 MCP 、LangChain 新特性)保持高度敏感,并能快速上手应用。
解决问题:具备极强的 Debug 能力和独立解决复杂问题的能力。
我们提供
高挑战的项目:直接参与核心 AI 产品的研发,拒绝"螺丝钉"工作。
极客氛围:与一群对技术有极致追求的伙伴共事。
成长空间:充分的授权和试错空间,支持你将疯狂的想法变为现实。
投递方式: 请附上你的 GitHub 仓库链接 (必选) 和简历。 我们不看重学历背景,只看重你的代码、你的思考和你做出的产品。